پارادایم یادگیری مادام العمر، رویکردی کاربردی در آموزش پرستاری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_354
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
عدم یادگیری پیوسته و تطبیق فعال آموخته ها با شرایط پویای زندگی، غیر روز آمد شدن سریع داده ها را در پی خواهد داشت. امروزه پارادایم جدیدی در راه آموزش پزشکی و مراقبت های بهداشتی مطرح است که برخی از عناصر آن عبارتند از: الگوی یادگیری آموزش مداوم ، نیاز به توسعه ی آموزش مبتنی بر کامپیوتر، روش های جایگزین انتقال دروس و ارتباطات در آموزش پزشکی. این شیوهها میتوانند جایگزین اشکال سنتی تر آموزش باشد. پرستاری به عنوان حرفه ای که منجر به تغییر و پیشرفت در سلامتی می شود شناخته شده است از این رو برای رویارویی با چالش های موجود در این مسیر، پرستاران باید تعهد به یادگیری مادام العمر را تمرین کنند. این مقاله باروش مروری و با برسی پایگاه های اطلاعاتی، مقالات و کتب مطرح در این زمینه نگارش شده و در آن به بررسی جنبههای تئوری یادگیریمادام العمر و کاربرد آن در آموزش پرستاری پرداخته شده است.یادگیری مادام العمر یک فرآیند اساسی است که پرستاران را مجهز به مهارت های تخصصی و دانش مواجهه با نیازهای بیماران، و توسعه خدمات منجر به بهبود سلامت می کند. سیستم بهداشت و درمان درحال تحول به پرستارانی نیاز دارد که در توسعه ی مداوم شغلی، آموزش های پیشرفته پرستاری و توسعه ی الگوهای حرفه ای مراقبتپیشرو هستند. سازمان های معتبر، مدارس پرستاری، سازمان بهداشت و درمان و اساتید شایسته حرفه های بهداشتی گوناگون باید همکاری کنند تا مشارکت پرستاران، دانشجویان پرستاری و استادان را در زمینه ی یادگیری مادام العمر تضمین کنند.
کلیدواژه ها:
یادگیری مادام العمر ، آموزش مبتنی بر کامپیوتر ، فناوری اطلاعات و ارتباطات ، آموزش پزشکی ، آموزش پرستاری
نویسندگان
رحیم مومیوند
کارشناس ارشد تکنولوژی آموزشی، دانشگاه خوارزمی تهران
ابوذر مومن
کارشناس ارشد آموزش زبان انگلیسی، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :