دسته بندی توده دانه برنج با کمک پردازش تصاویر تک دانه در دو و سه کلاس کیفی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF09_151

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1398

چکیده مقاله:

یکی از عواملی که باعث کاهش کیفیت برنج و در نتیجه کاهش رضایت مشتری می شود، وجود دانه های شکسته برنج استکه در اثر عوامل مختلفی همچون عملیات شالیکوبی، خشک کردن، حملونقل و عموما بواسطه وجود ترک در دانه ها ایجادمیشوند. تحقیقات نشان میدهد که در بازارهای جهانی در صورت وجود خرده برنج در محصول عرضه شده برای فروش،قیمت آن با توجه به شرایط تا یک دهم برنج مرغوب کاهش می یابد، پردازش تصویر دیجیتال به عنوان روشی جدید میتواندبرای شناسایی ترک های ایجاد شده در دانه برنج به کار برده شود، هدف از این پژوهش تشخیص ترک های تنشی ایجادشده در برنج رقم هاشمی ناشی از خشک کردن در دو سطح رطوبتی 12 درصد و 16 درصد به کمک پردازش تصویرمی باشد. بعد از مراحل تهیه میز نور از از هر تیمار 30 دانه به صورت تصادفی انتخاب شد و در دو سطح نوری شدت معمولیو شدت کم تصویر برداری شد، تصاویر در جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب پردازش شدند. دانه های ترک دارشناسایی شده در سه کلاس، بدون ترک، یک و دو ترک، بیشازسه ترک و نیز در دو کلاس ترک دار و بدون ترک موردتحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دقت نرم افزار در شدت نور معمولی برای شناسایی ترک 92/9 درصد و برای شدت نور کم 84/3 درصد بود.

نویسندگان

فرشید پورمند

دانشجوی کارشناسی ارشد، مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

امیرحسین افکاری سیاح

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

عزت اله عسکری اصلی ارده

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

یوسف عباسپورگیلانده

استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی