بررسی تأثیر مایهزنی سیانوباکترییها و باکتری آزوسپریلوم بر غلظت نیتروژن در برنج
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER02_080
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
برنج) Oryza sativa ( یکی از غذاهای اصلی و مهم مردم جهان میباشد که سالیانه تقریب ا 35 تا 07 درصد از کالری مورد نیاز 3 میلیارد نفر ازجمعیت دنیا را تأمین میکند. در 114 کشور برنج کشت میشود که در بیش از 57 کشور، میزان تولید سالانه آن، 177 هزار تن یا بیشتر میباشد . سطحزیر کشت این گیاه زراعی در ایران در حدود 037 هزار هکتار با تولید سالیانه سه میلیون و دویست هزار میباشد در این تحقیق تأثیر یک جدایه از باکتریهمیار )آزوسپریلوم( و دو جدایه از سیانوباکتر و اثر توأم آنها بر رشد و نمو گیاه برنج رقم فجر بررسی شد، برای جداسازی سیانوباکتر از برخی شالیزارهایمناطق غالب شمال و شمال شرق ایران نمونهبرداری صورت گرفت جدایه سیانوباکتر که دارای توانمندی تثبیت نیتروژن مولکولی بیشتری بود جداسازی و خالصسازی گردید. به این منظور آزمایش گلدانی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کاملا تصادفی با 4 تکرار به اجرا در آمد. طوری که سطوح ارقام به صورت فاکتور سیانوباکتر در سه سطح ) جدایه 1، جدایه 2 و شاهد( و آزوسپریلوم در دو سطح )جدایه و شاهد( و کود در چهار سطح ) شاهد،37 در صد، 07 درصد و 177 درصد( قرار گرفت. در پایان، بررسی عملکرد گیاه برنج اندازهگیری و تجزیه آماری انجام گردید. نتایج نشان داد که استفاده توام بالاترین مقادیر کود شیمیایی به همراه سیانوباکتر و آزوسپریلوم در افزایش عملکرد تأثیرگذار میباشد. استفاده توام بالاترین مقادیر کود شیمیایی به همراه سیانوباکتر و آزوسپریلوم در افزایش نیتروژن تأثیرگذار بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا زارع
دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
معصومه بحرینی
دانشیار و استادیار دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محسن علمائی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
حسین کاظمی پشت مساری
دانشیار و استادیار دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :