افزایش امنیت شبکه های کامپیوتری با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,215

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF04_088

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398

چکیده مقاله:

دنیای فناوری اطلاعات و اینترنت که امروزه تبدیل به جزئی حیاتی از زندگی بشر شده، روزبه روز در حال گسترش است. امنیت و حریم خصوصی اصلیترین نگرانی شبکه هایی است که در مقیاس بزرگ پیاده سازی می شوند. برای حفاظت از داده ذخیره شده و سیستمهای مورد استفاده، سیستم تشخیص نفوذ میتواند ثابت کند که یک ابزار ارزشمند میباشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق ارائه شده است. از مجموعه داده-NSL KDDبرای بررسی عملکرد تشخیص ناهنجاری استفاده کردیم. نتیجه اجرای سیستم پیشنهادی نشان دهنده دقت بالای %99 و خطای بسیار پایین میباشد.

نویسندگان

محدثه میر

دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

حمیدرضا ناجی

دانشیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

محمدمهدی فقیه

استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

فرشته قاضی زاده

استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران