CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از داده کاوی در پیش بینی رفتار آتی مشتریان بانکها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: TECCONF04_106
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۸.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از داده کاوی در پیش بینی رفتار آتی مشتریان بانکها

  سیده میعاد موسوی - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
  مهدی رعایائی - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

بانکها به عنوان بخش اصلی نظام مالی همواره با ریسکهای متفاوتی روبرو هستند که یکی از عمده ترین آنها ریسک اعتباری است. حجم قابل ملاحظه ای از تسهیلات اعطایی سوختشده یا معوقه بانکها، گویای فقدان مدلهای مناسب اندازه گیری ریسک اعتباری و سیستمهای مدیریت ریسک در شبکه بانکی است.یکی از مهمترین ابزارهایی که بانکها برای مدیریت و کنترل ریسک اعتباری به آن نیازمند هستند، سیستم رتبه بندی اعتباری مشتریان است که میتواند با بهره گیری از تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان بانک با استفاده از فرآیند داده کاوی، به رتبه بندی اعتباری متقاضیان وام و طبقه بندی آنها به مشتریان خوش حساب و بدحساب، بدون قضاوت شخصی و براساس سیستمهای هوشمند پرداخت.از آنجایی که مساله ی تخصیص وام مساله ای غیرقطعی و نیمه ساختارمند است و در ارزیابی درخواست وام از عوامل کیفی و کمی توام با هم استفاده میشود؛ لذا یکی از روشهای برخورد با چنین مسایلی میتواند بهره گیری از داده کاوی و درخت تصمیم باشد.در این مقاله پس از مروری بر انواع کاربردهای داده کاوی در مدیریت ریسک فعالیتها و خدمات مختلف بانکی، مدلی مبتنی بر داده کاوی، برای شناسایی و پیشبینی مشتریان دارای ریسک بالقوه ی دریافت اعتبار ارائه شده و سپس با انجام مطالعه ی موردی و پیشبینی رفتار مشتریان دارای حساب، با استفاده از تکنیکهای رده بندی و قوانین انجمنی و استفاده از الگوریتم Apriori روی داده های واقعی، صحت پیش بینی مدل را با روشهای مختلف ارزیابی کرده و بر اساس نتایج حاصل پیشنهاداتی برای توسعه و کاربرد این روش در مدیریت ریسک خدمات اعتبار در بانکها ارائه میدهیم.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، مدیریت ریسک، بانکداری ، تکنیکهای رده بندی، درخت تصمیم گیری، استخراج قوانین، قوانین انجمنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TECCONF04-TECCONF04_106.html
کد COI مقاله: TECCONF04_106

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, سیده میعاد و مهدی رعایائی، ۱۳۹۷، استفاده از داده کاوی در پیش بینی رفتار آتی مشتریان بانکها، چهارمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق، کامپیوتر، تهران، دانشگاه پیام نور، https://www.civilica.com/Paper-TECCONF04-TECCONF04_106.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, سیده میعاد و مهدی رعایائی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (موسوی و رعایائی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.