نقش هوش مصنوعی در پیشگیری، تشخیص و درمان سرطان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,293

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THPC02_105

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1398

چکیده مقاله:

مقدمه: سرطان بیماری است که در اثر رشد کنترل نشده و تکثیر غیرعادی سلول ها ایجاد می شود و ابتلا به آن سالیانه تعداد زیادی را به کام مرگ می کشاند. ازاین رو پیشگیری، تشخیص و درمان آن یکی از مسائل چالش برانگیز در دهه اخیر بوده است. اگرچه امروزه به برکت توسعه فناوری های نوین، بسیاری از سلول های سرطانی در مراحل اولیه از طریق آزمایش خون و یا تصویربرداری های پیشرفته تشخیص داده می شوند. اما در این میان هوش مصنوعی می تواند نقش مهم تری را ایفا کرده و با تفسیر صحیح و علمی تصاویر پزشکی و همچنین آزمایش های گرفته شده از بیمار جزئیات بسیاری مهمی را کشف کرده و در اختیار پزشکان قرار دهد. با در پیش گرفتن چنین شیوه ای بسیاری از تومورهای سرطانی به موقع تشخیص داده شده و بسیاری از بیماران درمان شده و عمری طولانی خواهند داشت.روش کار : این مطالعه از نوع کتابخانه ای است و به بررسی سیستماتیک مقالات علمی مبتنی بر کار آزمایی بالینی تصادفی کنترل شده که طی سال های 2018-2000 میلادی در مجلات معتبر به چاپ رسیده می پردازد. بدین منظور پایگاه های اطلاعاتی Shcolar Google، Scopus، Science Direct، PubMed، Iranmedex به زبان فارسی و انگلیسی جستجو گردید و مطالعاتی انتخاب شده و موردبررسی قرار گرفت.یافته ها: درمجموع 40 مطالعه با معیارهای جست جو مطابقت داشتند که شمار این مطالعات در طی سال های 2000تا 2018 افزایش یافته است. از 30 مطالعه ای که تاثیر هوش مصنوعی را در افزایش تشخیص سرطان موردبررسی قرار داده اند، 23مطالعه(76%) باعث تشخیص به موقع و زودهنگام سرطان شده بودند. 8 مورد(20%) پیشگیری بررسی شد که در همه موارد هوش مصنوعی موثر بود، 9 مطالعه(22%) درمان به کمک هوش مصنوعی را موردبررسی قرار داده بودند که از این تعداد 7مورد(77%)موثر واقع شدند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی قادر است به منظور شناسایی اولیه و درمان انواع سرطان، نمودارهایی علمی از داده ها و اطلاعات موجود را طراحی کرده و با اندازه گیری صحیح تغییرات در بدن بیمار وجود و یا گسترش توده های سرطانی را تشخیص دهد و جان بسیاری از بیماران را نجات دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زینب کهزادی

کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

زهرا کهزادی

دانشجوی دکترای مدیریت اطلاعات سلامت کاشان، دانشکده پیراپزشکی،علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران.

سیدعباس محمودی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه فنی مهندسی، دانشگاه آزاد واحد یزد، یزد، ایران.