بررسی نتایج درونیابی ایستگاههای ترافیکی سنجش کیفیت هوای کلانشهر تهران به روش کرایجینگ

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC15_356

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

آلودگی هوا از مهمترین مشکلات زیست محیطی قرن اخیر است که سلامت انسانها را تهدید مینماید. ازعمده ترین منابع ایجاد آلودگی هوای شهری میتوان به تردد وسائط نقلیه، فعالیت صنایع و افزایش مصرفسوختهای فسیلی اشاره نمود. روش تحقیق: در این مقاله با استفاده از روش کرایکینگ نقشه های پهنه بندی وضعیت پراکندگی آلودگی هوا را ارائه نمودیم. نتایج: با توجه به اینکه مطلق بودن در درون یابی از ویژگیهایعمده مدل کریجینگ می باشد، لذا مقدار تخمین کمیت در نقاط نمونه برداری با مقدار اندازه گیری شده برابر می باشد و واریانس تخمین صفر می گردد. این ویژگی سبب می شود که تخمینگر کریجینگ در رسم خطوط همارزش از حداکثر نقاط نمونه برداری عبور نموده و تمایلی به بسته بودن و دور زدن را نداشته باشد و از مرز محدوده مورد مطالعه فراتر رود. بعبارت دیگر، این مدل در تخمین کمیت مجهول نقاط یا مختصات معلوم، مقدار واریانس رابه حداقل می رساند. بحث و نتیجه گیری: در این تحقیق روش کرایجینگ عملیات درون یابی فضایی خود بر نقاط اندازه گیری ارائه شده و مکانهایی که فاقد نقاط مشخص است را انجام می دهد و در تمامی موارد تحلیل نقشه ها مشاهده می گردد که حدود 087 نقطه در این سیستم درون یابی شده است و در نمودارهای واریوگرام عملیاتشبیه سازی در بین نقاط صورت می گیرد. در نتیجه این روش تحلیل منطقی تری از شبیه سازی و درون یابی در نقاط سنجش را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا - ایستگاه ترافیکی – روش درون یابی – کرایکینگ

نویسندگان

محمدصادق بهادری

کارشناس ارشد راهوترابری، مدرس موسسه آموزش عالی خاوران، عضو سازمان نظام مهندسی خراسان رضوی،

یوسف رشیدی

استادیار دانشگاه شهید بهشتی، پژوهشکده علوم محیطی

افشین فامیلی

دانشجوی دکترای راه و ترابری دانشگاه کلمسون آمریکا

فاطمه حسنی

کارشناس ارشد محیط زیست، الودگی هوا، کارشناس سازمان حفاظت محیط زیست،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قهرودی تالی، منیژه، ارزیابی درون یابی به روش کریجینگ _ ...
  • Noel A.C. Cressie "statistics for spatial data _ A.wiley inter ...
  • نمایش کامل مراجع