مقایسه عملکرد روش برنامه ریزی زنبور عسل مصنوعی با روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودمتراکم حاوی پوزولان خاکستر پوسته برنج
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UPUE03_264
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
با پیشرفت روزافزون علم و علاقه محققین بر استفاده از روشهای هوش مصنوعی مانند نرم افزار متلب و ارائه مدلهایی جهت پیش بینی پارامترهای مختلف مصالح ساخت با کمک الگوریتمهای برنامه ریزی سبب شده تا توجه ویژه ای به مبحث محاسبات نرم شود در این میان با توجه به پتانسیل بالای کشور عزیزمان ایران در بخش برنج و تولید سالانه حدود 2.5 میلیون تن برنج و به دنبال آن پوسته برنج، منبع بسیار غنی و ارزانی جهت کاهش استفاده از سیمان و به دنبال آن کاهش الودگی های نشان از تولید سیمان و تولید بتن با مقاومت و کیفیت بالاتر است در این پژوهش با کمک مقاومت فشاری بتن خود متراکم با خاکستر پوسته برنج سعی در مقایسه دو روش ABCP,ANN شدهاست. در این تحقیق از سیمان، آب، ریزدانه، درشت دانه، خاکستر پوسته برنج، افزودنی های کاهنده آب و سن بتن به عنوان ورودیهای این مدل استفاده شده و مقاومت فشاری به عنوان پارامتر خروجی تعریف شدهاست ابتدا با کمک مدل رگرسیون خطی عمل شبیه سازی انجام شده و بعد از آن به کمک روش برنامه ریزی کلونی زنبور عسل مصنوعی شبیه سازی انجام شدهاست که با توجه به مقادیر مقاومت فشاری پیش بینی شده به مقایسه عملکرد این دو روش پرداخته شده است مقادیر مقاومت فشاری پش بینی شده به کمک روش برنامه ریزی کلونی زنبور عسل مصنوعی ازدقت بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
بتن خود متراکم ، خاکستر پوسته برنج ، پیش بینی مقاومت فشاری ، پوزولان ، محاسبات نرم ، هوش مصنوعی ، الگوریتم زنبور عسل مصنوی ، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
محمد جوانمردی
دانشجوی کارشنایس ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
عمادالدین محمدی گلافشانی
استادیار گروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :