CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی فرسایش و رسو بگذاری پایه پل ها به روش داده کاوی هوش مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: WRQSD01_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۷.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی فرسایش و رسو بگذاری پایه پل ها به روش داده کاوی هوش مصنوعی

  مهدی کماسی - استادگروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
    محمد اکبری - دانشجوی عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)

چکیده مقاله:

ازمهمترین دلایل تخریب پلها بخصوص در مواقع سیلابی آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد تعیین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه های پل نقش بسیار مهمی در طراحی پلها در مقابل این مخرب ایفا میکند ماهیت پیچیده آبشستگی پایه پل و تاثیرات پارامتر های مختلف در برآورد آن ضرورت استفاده از یک مدل غیر خطی و جامع در این زمینه را بیشتر نمایان میسازد دراین پژوهش آبشستگی در محل پایه های 313 عدد از پل های امریکا به وسیله شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته است پارامتر های مورد مطالعه در تعیین عمق آبشستگی موضعی پارامار های میانگین قطر ذرات سرعت متوسط جریان زوایه همجوم آب ارتفاع پایه عرض پایه در نظر گرفته شده است مقایسه نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی نسبت به روابط تجربی از دقت بالاتری برخوردار است همچنین جامعیت نتایج روش داده کاوی برای شرایط مختلف از دیگر رهیافتها ونتایج این پژوهش میباشد

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی،آبشستگی ،شبکه عصبی ،روابط تجربی ،پل های آمریکا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRQSD01-WRQSD01_056.html
کد COI مقاله: WRQSD01_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کماسی, مهدی و محمد اکبری، ۱۳۹۴، پیش بینی فرسایش و رسو بگذاری پایه پل ها به روش داده کاوی هوش مصنوعی، اولین همایش ملی کیفیت منابع آب و توسعه پایدار، اراک، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی، دانشگاه اراک، https://www.civilica.com/Paper-WRQSD01-WRQSD01_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کماسی, مهدی و محمد اکبری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کماسی و اکبری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسونی زاده. .، (۱۳۷۰)، بررسی روشهای پیش بینی آبشستگی موضعی ...
  • Boehmler and E.M, Olimpio. J.R., (2000), Evaluation of pier-scour measuremem ...
  • Breusers, H.N.C, (1977), Local scour around cylindrical pier. Journal of ...
  • Kim, T., Valdes, J.B., (2003), Nonlinear model for drought forecasting ...
  • Landers, M.N, Mueller, D.S and Martin, G.R., (1996), Bridge _ ...
  • Nourani, V., Kisi, o. and Komasi, M., (2011), Two hybrid ...
  • Richardson, E.V. and Davis, S.R. (2001) Evaluating Scour At Bridges. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۸۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.