استفاده از شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایش و پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه آبریز بختگان – مهارلو)
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی آب،خاک و علوم محیطی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WSEC01_081
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق پیش بینی خشکسالی هواشناسی حوضه آبریز بختگان- مهارلو با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان بود. بدین منظور تعداد 9 ایستگاه باران سنجی که در منطقه مورد مطالعه از پراکندگی مناسبی برخوردار بودند انتخاب شدند و پس از آن میزان شاخص SPI حوضه آبریز بختگان- مهارلو در مقیاس 12 ماهه برای حوضه آبریز تهیه شد. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان از دقت بسیار بالایی در پایش و پیش بینی خشکسالی هواشناسی حوضه آبریز بختگان – مهارلو برخوردار بودند، بطوری که مدل ماشین بردار با توابع کرنل چند جمله ای، شعاعی، خطی و سیگموییدی به ترتیب دارای رتبه های اول تا چهارم را به خود اختصاص داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاشار استوار کشکولی
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران مهندسی و مدیریت منابع آب،گروه مهندسی عمران، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی،مرودشت،ایران
رضا محمدی مطلق
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب و کارشناس شرکت سهامی آب منطقه ای فارس