استفاده از شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایش و پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه آبریز بختگان – مهارلو)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WSEC01_081

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397

چکیده مقاله:

هدف از انجام این تحقیق پیش بینی خشکسالی هواشناسی حوضه آبریز بختگان- مهارلو با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان بود. بدین منظور تعداد 9 ایستگاه باران سنجی که در منطقه مورد مطالعه از پراکندگی مناسبی برخوردار بودند انتخاب شدند و پس از آن میزان شاخص SPI حوضه آبریز بختگان- مهارلو در مقیاس 12 ماهه برای حوضه آبریز تهیه شد. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان از دقت بسیار بالایی در پایش و پیش بینی خشکسالی هواشناسی حوضه آبریز بختگان – مهارلو برخوردار بودند، بطوری که مدل ماشین بردار با توابع کرنل چند جمله ای، شعاعی، خطی و سیگموییدی به ترتیب دارای رتبه های اول تا چهارم را به خود اختصاص داده اند.

نویسندگان

یاشار استوار کشکولی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران مهندسی و مدیریت منابع آب،گروه مهندسی عمران، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی،مرودشت،ایران

رضا محمدی مطلق

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب و کارشناس شرکت سهامی آب منطقه ای فارس