ارزیابی عملکرد روش های تجربی مبتنی بر تابش خورشیدی در مقایسه با رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی در تخمین تبخیر وتعرق مرجع

هدف ازاین تحقیق مقایسه عملکرد چند روش تجربی مبتنی برتابش خورشیدی با مدل رگرسیون چند متغیره ومدل شبکه عصبی تحت سناریوهای مختلف داده ی ورودی در یک دوره در ده ساله در ایستگاه مرکز تحقیقات کشاورزی شهر کرد در برآورد تبخیر وتعرق مرجع روزانه می باشد . دراین تحقیق از چهار مدل تجربی پریستلی تیلور ، ماکینگ ، دورنبوس ، پرویت ،جنس هیز استفاده شد . شبکه طراحی شد یک شبکه پیشخور سه لایه با تابع لوگ سیگمویید در لایه پنهان وتابع خطی در لایه خروجی می باشد . آنالیزهای آماری به کمک شاخص های MAE,RMSE,R ورتبه دهی به این سه شاخص نشان داد که شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره وروش های تجربی عملکرد بهتری داشت . دربین روش های تجربی مدل پریستلی تیلور عملکرد بهتر داشت . نتایج نشان داد در صورت عدم دسترسی به داده های کافی ، شبکه عصبی راهکار مناسبتری نسبت به روشهای تجربی ورگرسیونی در تخمین تبخیر وتعرق روزانه می باشد .

کلیدواژه ها:

تبخیر وتعرق مرجع ، رگرسیون چند متغیره ، تابع لوگ سیگمویید ، شبکه عصبی