بازسازی داده های پرت وشبیه سازی سطح آب زیر زمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کشاورزی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 586
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AARC01_059
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در طی دهه های اخیر به دلیل افزایش تقاضای آب وکاهش سرانه منابع آب قابل تجدید شونده نگرانی های زیادی ایجاد شده وچگونگی استفاده ازاین منابع به شکل مطلوب ، موثر وکارآمد برای تضمین توسعه پایدار ، یکی از مهم ترین موضوعات مطرح در محافل بین المللی است آب های زیر زمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم وعمده تامین آب شرب وکشاورزی در مناطق خشک ونیمه خشک می باشند . دراین پژوهش هدف پیدا کردن داده های پرت هر پیزومتر وبازسازی آن ها توسط شبکه عصبی مصنوعی وهمچنین پیش بینی نوسانات سطح آب زیر زمینی پیزومترهای دشت چمچمال برای سال آبی 1389 می باشد .بدین منظور از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان پاک بین
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه رازی کرمانشاه
رسول قبادیان
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :