استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در تشخیص خودکار حشرات باغهای پسته

با توجه به اینکه پسته یکی از مهمترین محصو لات راهبردی ایران است، شناسایی حشرات موجود در باغهای پسته از مهمترین اقدامات بحث مدیریت این محصول می باشد . زیرا بدون شناخت درباره گونههای حشرات نمیتوان سایر اطلاعات لازم جهت کنترل آن رااستخراج کرد و تصمیمی درباره مدیریت انبوهی از آفات اتخاذ کرد. از طف دیگر، شناسایی سنتی حشرات بسیار هزینه بر می باشد و نیازمند وجود متخصص خبره میباشد. با توجه به کمبود وجود متخصص خبره در زمینه آفات پسته در ایران، شناسایی خودکار حشرات توسط ماشین میتواند یک گام مفید در ر استای حل این مشکل میباشد. در این مقاله، نحوه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص خودکار حشرات شرح داده شده است و استنباط کردهایم که در صورت شناسا یی صح یح آفات پسته با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی م یتوان هزینه های مالی و آلودگیهای زیست محیطی را به میزان قابل توجهی کاهش داد..

کلیدواژه ها:

باغهای پسته ، شناسایی حشرات ، تشخیص خودکار حشرات ، شبکههای عصبی مصنوعی