کنترل هوشمند سه آسانسور موازی بطور بهینه توسط شبکه عصبی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,918

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABARKOUH01_126

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت موضوع مصرف بهینه یا صرفه جویی در بحث انرژی، طراحی ها و خلاقیت های در این زمینه از اهمیت ویژه ای برخوردارمی باشند. در این مقاله به طراحی کنترلر هوشمند و بهینه سه آسانسور در یک برج تجاری به کمک شبکه عصبی پرداخته شده است . بابررسی اجمالی مصرف انرژی برق در این سیستم اثبات شده است که بسیاری از حرکت های این سیستم مازاد نیاز می باشد. با عنایت به اینامر که مسیر حرکتی هر سه آسانسور موازی یکدیگر است، لیکن با اعمال کنترلر هوشمند از حرکت و توقف بی مورد در حین کار جلوگیری بهعمل می آید. به این ترتیب مصرف انرژی در این سیستم به میزان چشم گیری کاهش یافته و وظیفه دستگاه ها نیز به بهترین و سریع ترینحالت ممکن انجام می گیرد.بهره گیری از علم شبکه های عصبی اساس طراحی الگوریتم تصمیم گیری در این سیستم است. با توجه به ماهیتشبکه های عصبی، طراحی مبتنی بر این شبکه ها ایجاد دقت و سرعت در تصمیم گیری سیستم خواهد شد. با طراحی کنترلر این مجموعهآسانسور بر اساس شبکه های عصبی اتلاف انرژی برق به میزان قابل توجهی کاهش یافته و سرعت عمل این سیستم نیز افزایش یافته است.

نویسندگان

جلیل خزاعی

دانشجو کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه

سیداسماعیل میرعبداللهی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج، محمد باقر؛ 1387. " مبانی شبکه های عصبی (هوش ...
  • هاگان، مارتین تی؛ (هاوارد بی دیموث، مارک بیل). 1388. " ...
  • آمارهای گزارش شده سازمان نظام مهندسی [5] دانشنامه رشد ...
  • Schalkoff , R, J.(1997). " Artificial Neural networks" McGraw-Hil. ...
  • نمایش کامل مراجع