CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین میزان تبخیر از تشتک با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۱.۶۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین میزان تبخیر از تشتک با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی

  امیر حق وردی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
اسدالله محسنی موحد - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا
  کورش محمدی - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

محدودیت منابع آب از مهمترین عواملی است که توسعه کشاورزی را در مناطق خشک و نیمه خشک تحت تاثیر قرار می دهد. از طرفی استفاده بهینه از منابع موجود خود مستلزم محاسبه درست میزان آب مصرفی و نظارت دقیق بر چگونگی، بیلان آب در حوزه های مورد مطالعه می باشد. از این رو برآورد صحیح میزان تبخیر و تعرق به عنوان یکی از ارکان اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از اهمیت و درجه تاثیر گذاری بالائی برخوردار است. استفاده از داده های تشتک تبخیر بدلیل کثرت آن در مقایسه با ایستگاه های سینوپتیک می تواند یکی از روشهای برآورد تبخیر و تعرق باشد. از طرفی با توجه به توانایی بالای مدل های شبکه عهصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای مختلف علاقه به استفاده از این مدل ها رو به افزایش است. در این تحقیق بوسیله مدل های شبکه عصبی مصنوعی میزان تبخیر از تشتک کلاس A برای منطقه همدان برآورد گردید. نتایج نشان از توانمندی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی میزان تبخیر از تشتک داشتند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، تشتشک کلاس A ، مدل سازی ، تبخیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_004.html
کد COI مقاله: ABYARI09_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حق وردی, امیر؛ اسدالله محسنی موحد و کورش محمدی، ۱۳۸۶، تخمین میزان تبخیر از تشتک با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حق وردی, امیر؛ اسدالله محسنی موحد و کورش محمدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حق وردی؛ محسنی موحد و محمدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیزاده، امین ۱۳۸۴. "هوا و اقلیم شناسی"، انتشارات دانشگاه امام ...
  • نخعی نژاد، م. ۱۳۸۲. "طراحی و شبیه سازی حرکتی ربات ...
  • کوره پزان دزفولی، امین. ۱۳۸۵ "اصول تئوری مجموعه‌های فازی و ...
  • منهاج، م.ب.۱۳۸۱ "مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی(هوش محاسباتی)". جلد اول. مرکز ...
  • بهمنی، ع.، م. کوچک زاده. و پ. فتحی۱۳۸۵. "تهیه مدل ... [مقاله کنفرانسی]
  • بهبهانی، سید محمود زضا ۱۳۸۰. "هیدرولوژی آب‌های سطحی"، انتشارات دانشگاه ...
  • Bruton, J. M., R. W. McClendon and G. Hoogenboom. 2000. ...
  • Arca, b., et al 2000، ، evaluation of neural network ...
  • Terz, _ .. et al, 2005 * Modeling of Daily ...
  • ۱] ناصری، ع. و همکاران ۱۳۷۸. "ارزیابی روش‌های تجربی برآورد ... (مقاله ژورنالی)
  • ۱] بهمنی، ع. شیرکو ابراهیمی. و سیف الله قلی نژاد، ... [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران) [مقاله کنفرانسی]
  • خلیلی، ن. ۱۳۸۳. "پیش بینی بارش با استفاده از شبکه‌های ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.