CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۷.۰۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان

عادل قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حمید زارع ابیانه - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
رضا امیری چایجان - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
  کورش محمدی - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی کاربردهای فراوانی در علوم آب دارند. به منظور ارتقا بهره وری مصرف آب در شبکه های آبیاری و زهکشی می توان از شبکه های عصبی بهره جست. صرف وقت و هزینه زیاد در تعیین تبخیر – تعرق به وسیله لایسیمتر ، ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تبخیر – تعرق با فرمول های تجربی و لاسیمتر ضروری به نظر می رسد. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی و همچنین لایسیمتری موجود در استان همدان جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. در مطالعه حاضر شش عنصر فرایند در لایه ورودی شبکه عصبی مصنوعی، در نظر گرفته شد که شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، رطوبت حداقل و حداکثر هوا، ساعات آفتابی و سرعت باد بودند. شبکه شامل یک لایه ورودی یک لایه پنهان و یک لایه خروجی با یک عنصر فرایند بود. اجرای شبکه عصبی با استفاده از نرم افزارProfessional II Plus Neural work انجام شد. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که پس از اموزش و آزمون شبکه و با توجه به میزان میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) می توان تبخیر – تعرق پتانسیل گیاه مرجع را با درصد اطمینان بالا پیش بینی نمود. ترتیب دقت تبخیر – تعرق برآوردی شامل شبکه عصبی مصنوعی بلائی کریدل و پنمن مانتیس بود. علاوه بر بحث دقت، اطلاعات مورد نیاز در روش شبکه عصبی مصنوعی کمتر از روش های تجربی است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، تبخیر و تعرق ، روش های تجربی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_016.html
کد COI مقاله: ABYARI09_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, عادل؛ حمید زارع ابیانه؛ رضا امیری چایجان و کورش محمدی، ۱۳۸۶، ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل در استان همدان، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, عادل؛ حمید زارع ابیانه؛ رضا امیری چایجان و کورش محمدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی؛ زارع ابیانه؛ امیری چایجان و محمدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dinpashoh, Y. 2006. Study of reference crop evapotran spiration in ...
  • شایان‌نژاد، م. ۱۳۸۵. مقایسه دقت روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و ... (مقاله کنفرانسی)
  • مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Lek .S, Guiresse, M. and Giraudel, J.L. Predicting stream nitrogen ...
  • Sarangi, A. Singh, M., Bhattacharya, A.K. and Singh, A.K. Subsurface ...
  • پلنگی، ج. معاضد، ه. و طارقیان، ر. ۱۳۸۵.تخمین تبخیر و ... (مقاله کنفرانسی)
  • Kumar, M., Raghuw anshi, N.S., Singh, R., Wallender, W.W. and ...
  • Bruton, J.M., McClendon, R.W. and Ho ogenboom, G. 2000. Estimating ...
  • Trajkovic, S., Todorovic, B. and Standkovic, M. 2003. Forecasting of ...
  • Cannon, A.J. and Whitfield, P.H., 2002. Down scaling recent stream-flow ...
  • Kisi, .O. 2006. Evapotran spiration estimation using feed-forward neural network. ...
  • Zanetti S.S., Sousa.. E.F., Olivera, V.P.S., Almeida, F.T. and Bernardo, ...
  • Arca B., Benincasa, F., De Vincenzi, M. and Ventura A., ...
  • Allen, R.G., 1986. A penman for all season. J. Ir. ...
  • Jensen, M.E., Burman, R.D. and Allen, R.G. 1990. Evapotran spiration ...
  • رحیم زادگان, ر. ۱۳۷۰. جستجوی روش مناسب برآورد تبخیر وتعرق ... (مقاله ژورنالی)
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.