CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) با استفاده از شبکه عصبی - فازی (ANFIS)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۷.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) با استفاده از شبکه عصبی - فازی (ANFIS)

  فضل الله هاشمی نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس
  جمال عباس پلنگی - کارشناس ارشد ابیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
  رسول ازبرمی - کارشناس مهندسی آب دانشگاه گلستان

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژیکیبوده و تخمینن دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در طراحی سیستمهای آبیاری، طراحی و مدیریت شبکه های آبیاری ، برنامه ریزیهای منابع آب و مدیریت مصرف آب در مزرعه دارد . به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق، تخمین دقیق آن کاری پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد. در چند دهه اخیر سیستم های هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است. بدین منظور از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع در منطقه اهواز طی سالهای 1957 تا 2000 میلادی استفاده گردید که از آمار ماهانه دمای ماکزیمم و مینیمم، رطوبت نسبی ماکزیمم و مینیمم سرعت باد، ساعات آفتابی ایستگاه مورد نظر به منظور آموزش شبکه استفاده شده است. مقدار تبخیر و تعرق گیاه مرجع نیز از روش استاندارد و متداول پنمن – مونتیث برآورد گردیده است. برای تعیین دقت مدلها از پارامترهای MAE , RMSE , R2 استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان می دهد که ANFIS قابلیت بالایی در پیش بینی مقدار ET0 و می توان از این روش به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، سیستم استنتاج فازی - عصبی ، پارامترهای هواشناسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_056.html
کد COI مقاله: ABYARI09_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی نجفی, فضل الله؛ جمال عباس پلنگی و رسول ازبرمی، ۱۳۸۶، تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) با استفاده از شبکه عصبی - فازی (ANFIS)، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی نجفی, فضل الله؛ جمال عباس پلنگی و رسول ازبرمی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی نجفی؛ عباس پلنگی و ازبرمی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Doorenbos, j. and Pruitt, W. O.1977. "Guidelines for Predicting Crop ...
  • علیزاده، امین. ۱۳۸۱. "طراحی سیستم های آبیاری". انتشارات دانشگاه فردوسی ...
  • Kumar, M., R aghuwanshi, N. S., Singh, R., Wallender, W. ...
  • Sudheer, K, P., Gosian, A, K. and Ramasarti, K. S. ...
  • Trajkovic, S., Todorovic, B. and Stankovic, M. 2003. "Forcasting of ...
  • Kisi, O. 2006. "Daily Pan Modelling Using a Neuro- Fuzy ...
  • Chang, F. J. and Chang, Y. T. 2006. «Adaptive Neuro-Fuzy ...
  • مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود [مقاله کنفرانسی]
  • تخمین فاصله لوله­های زهکشی د رحالت­های ماندگار و غیرماندگار با استفاده ازاستنتاج فازی(ANFIS) [مقاله کنفرانسی]
  • Jang, J.-S. R. 1993. " ANFIS: Adap tive -Ne twork-Based ...
  • Jang, J. S., Sun, _ T. and Mizutani, E. 1997. ...
  • Denal, M. A., Palis, F. and Zeghbid, A. 2004. "ANFIS: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.