CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) با استفاده از شبکه عصبی در منطقه کرمان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۴.۵۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) با استفاده از شبکه عصبی در منطقه کرمان

  فاطمه ملکی گنادیشی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مجتی اورک مندنی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
    محمدجواد خانجانی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۵۷۱)
استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
  محمدباقر رهنما - استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است. شبکه عصبی مصنوعی از الگوی شبکه عصبی انسان شبیه سازی شده است، به گونه ای که می تواند پس از آموزش پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی براورد نماید. تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجچزای اصلی چرخه هیدرولوژی می باشد و تخمین دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در مطالعات طراحی و مدیریت شبکه های آبیاری، برنامه ریزی منابع آب و غیره دارد. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق، تخمین آن یک کار پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد، از این رو شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای تخمین و تعرق می باشد. در این تحقیق با استفاده از آمار روزانه هواشناسی منطقه کرمان در بازه زمانی 1384-1378 (دمای ماکیمم و مینیمم، رطوبت نسبی ماکزیمم و مینیمم، سرعت باد، ساعات آفتابی) شبکه را اموزش داده و با مقایسه با روش استاندارد ومتداول پنمن – مونتیث ، تبخیر و تعرق مرجع براورد گردیده است. همچنین در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با تعداد لایه های پنهان متفاوت، برای پیش بینی ET0 گیاه مرجع با استفاده ازپارامترهای هواشناسی جهت اموزش و تست شبکه استفاده شده است. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که پس از آموزش و آزمون شبکه و با توجه به میزان خطای استاندارد وزن دار (WSEE) می توان با استفاده از شبکه های عصبی، تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) را با درصد کم خطا پیش بینی نمود. همچنین بهترین آرایش شبکه بصورت 1-8-6 و با تابع محرک سیگموئید بدست امد.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، شبکه عصبی مصنوعی ، پارامترهای هواشناسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_060.html
کد COI مقاله: ABYARI09_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملکی گنادیشی, فاطمه؛ مجتی اورک مندنی زاده؛ محمدجواد خانجانی و محمدباقر رهنما، ۱۳۸۶، تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET0) با استفاده از شبکه عصبی در منطقه کرمان، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ملکی گنادیشی, فاطمه؛ مجتی اورک مندنی زاده؛ محمدجواد خانجانی و محمدباقر رهنما، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ملکی گنادیشی؛ اورک مندنی زاده؛ خانجانی و رهنما، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمدی فتیده م."شناخت منابع آب"انتشارات دانشگاه گیلان. ...
  • علیزاده، الف. ۱۳۸۱."طراحی سیستم های آبیاری". انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. ...
  • Kumar, M., Raghuwanshi, N. S., Singh, R., Wallender, W. W. ...
  • Hsu, K. L., Gupta, H. V., and Sorooshian, S.(1995). "Artificial ...
  • منهاج، م. ب. (۱۳۸۴). "مبانی شبکه های عصبی." انتشارات دانشگاه ...
  • Markus, M., J. D.Salas and H. Shin . 1995. "Predicting ...
  • Math works. 1999 MATLAB manual network toolbox user guide ...
  • Jensen, M. E., Burman, R. D. and Allan R. G. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.