CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی دبی خروجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل حساسیت مدل به پارامترهای ورودی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_106
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۸.۸۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دبی خروجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل حساسیت مدل به پارامترهای ورودی

  سعیده سعیدی - کارشناس ارشد رشته آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهرکرد
  روح الله فتاحی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

در توسعه معیارهای هیدرولوژیک برای مناطقی که آمار و اطلاعات کافی نداشته یا فاقد آمار هستند. مساله مهم این است که مدل های مربوطه توسعه داده شوند تا به این طریق ارقام موجود برای برآورد اطلاعات لازم در جای دیگر مورد استفاده قرار گیرد. یکی از پارامترهای اساسی در پروژه های ابی، دبی می باشد. مدیریت وتصمیم گیری در شبیه سازی رفتار رودخانه ها و همچنین سامانه های هشدار سیل از وابسته ترین ساختارهار مزبور می باشد. با توجه به پیشرفت های تکنولوژیکی، اگرچه این مدل سازی و پیش بینی در دامنه زمان و مکان امری محال نیست، ولی از پیچیدگی های بسیاری برخوردار است. چرا که این رفتارخود تابع عوامل بسیاری ازجمله بارش، رطوبت اولیه خاک، نفوذ تبخیر، دما و غیره می باشد. در تحقیق حاضر ضمن مروری بر تحقیقات گذشته درخصوص استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی از این تکنیک در پیش بینی دبی در حوزه بهشت اباد مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفته است.در این مدل سازی پس از سعی و خطا ورودی های دبی، بارش، دما، رطوبت نسبی و تبخیر و توابع فعالیت خطی، تانژانت سیگموئید، لوگ سیگموئید برای شکبه عصبی MLP به خدمت گرفته شده است. نتایج نشان دادند دبی ماه قبل و بارش دو ماه قبل از پارامترهای اساسی به عنوان ورودی شبکه هستند. در ادامه میزان تاثیر پارامترهای مختلف ورودی در مدل شبکه عصبی مصنوعی در هر ایستگاه بررسی گردید. درکلیه زیر حوزه ها مشاهده شدحذف تبخیر باعث افزایش خطا شد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی دبی رودخانه ، حوزه بهشت آباد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_106.html
کد COI مقاله: ABYARI09_106

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدی, سعیده و روح الله فتاحی، ۱۳۸۶، پیش بینی دبی خروجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل حساسیت مدل به پارامترهای ورودی، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_106.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعیدی, سعیده و روح الله فتاحی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (سعیدی و فتاحی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cigizoglu, H.K. and Alp, M., _، Rainfall -Runoff Modeling Using ...
  • Dawson, C.W. and Wilby, R., ،، An Artificial Neural Network ...
  • Hall, W.A, and Dracup, I .A, Water Re sources Systems ...
  • Jain, S.K., Das, A. and Srivastava, D .K, *Application of ...
  • Kisi, o, .*River Flow Modeling Using Artifical Neural Networks , ...
  • Rumel hart.D .E, Hinton. G.E, and Williams.R.j , Learning InternalRepre ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۵۰۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.