زمان بندی آبیاری با استفاده از ژنتیک الگوریتم در شرایط محدودیت آب

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,426

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI09_154

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین عوامل محدود کننده تولید محصولات کشاورزی در ایران، کمبود منابع آب می باشد. در این راستا رشد جمعیت و افزاش تقاضا این مشکل را نمایان تر می سازد و ارائه مدلی جهت بههبرداری بهینه از منابع آب موجود، با در نظر گرفتن شرایط اقتصادی ضروری به نظر میرسد . به عنوان مثال در رابطه با بهره برداری بهینه آب در بخش کشاورزی، با استفاده از شاخص حساسیت گیاه به کمبود آب (//i) و بر اساس روابطی همانند رابطه جنسن، دورنیوس و کاسام، می توان مقدار بهینه آب مصرفی در دوره های مختلف رشد گیاهی را معین ساخت. برای این منظور میتوان از یک مدل بهینه سازی استفاده کرد. در این مطالعه از روش بهینه سازی ژنتیک الگوریتم (GAs) به منظور تقسیم بهینه مقدار محدوداب موجود در میان دوره های مخلتف رشد گیاهی استفاده شده است. در این رابط شاخص های حساسیت تنش ابی برای گندم زمستانه Triticum eastivum Lو جو بهاره Hurdeum vulgare در یک ناحیه خشک از استان فارس (منطقه باجگاه) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که با استفاده از روش بهینه سازی پیشنهادی و با در نظر گرفتن ضرایب حساسیت گیاهان به کم ابی، می توان استراتژی بهینه تحویل آب به گیاه را به گونه ای بدست آورد که میزان سود حاصله از تولید محصول حداکثر شود. همچنین نتایج مقادیر متفاوتی از سود را برای دو گیاه تحت مطالعه، درسطوح مختلفی از نسبت سود خالص به هزینه (B/C)حاصل نمود که اطلاعات مناسبی را درباره ارزیابی اقتصادی طرح ها در اختیار طراحان و برنامه ریزان منابع آب قرار می دهد.

نویسندگان

محمد سعادت نیا

فارغ التحصیل کارشناسی بخش مهندسی آب - دانشگاه شیراز

حسین حمیدی فر

فارغ التحصیل کارشناسی بخش مهندسی آب - دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :