CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین میزان بار معلق با استفاده از نرم افزار Alyouda

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۳۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_197
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۲.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین میزان بار معلق با استفاده از نرم افزار Alyouda

  مرتضی بختیاری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های ابی دانشگاه شهید چمران اهواز
  سیدمحمود کاشفی پور - دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

بطور کلی روش های مختلفی برای حل مسائل رسوب به کار گرفته شده است. که نتیجه آن معادلات تجربی متعددی است که توسط صاحبنظران امر ارائه شده است. اگرچه نتایج این روش ها با یکدیگر ومشاهدات تجربی اختلافات چشمگیری دارند اما با توجه به اینکه اندازه گیری رسوب رودخانه به طور محدود انجام می شود، جهت برآورد بار رسوبی رودخانه در مواقع مورد نیاز می توان از این معادلات استفاده نمود. در عصر حاضر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی کاملا غیر خطی می تواند جایگزین مناسبی برای مدل های دیگر باشد. تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. انتقال رسوب، رسوب گذاری، پیامدهایی چون ایجاد جزایر رسوبی در مسیر رودخانه و در نتیجه کاهش ظرفیت انتقال جریان های سیلابی، کاهش عمر مفید سدها و ظرفیت ذخیره مخازن، رسوب گذاری در کف کانال و بسیاری مسائل و مشکلات دیگر را در بر دارد. تحقیق حاضر بر روی رودخانه سیمره که اطلاعات بسیار کمی تنگ سازین پارامتر بار معرق رسوبات مدل شده است. بدین منظور روزسال، دبی، اشل سطح آب و غلظت اندازه گیری شده در ایستگاه به عنوان ورودی های مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی Alyuda پارامتر بار معلق پیش بینی گردید. نتایج حاصله توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی را در تخمین بار معرق رسوبات رودخانه سیمره نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، بار معلق ، رودخانه سیمره ، مدل Alyouda

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_197.html
کد COI مقاله: ABYARI09_197

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بختیاری, مرتضی و سیدمحمود کاشفی پور، ۱۳۸۶، تخمین میزان بار معلق با استفاده از نرم افزار Alyouda، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_197.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بختیاری, مرتضی و سیدمحمود کاشفی پور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (بختیاری و کاشفی پور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [] منهاج، م. ب. (۱۳۸۱). "مبانی شبکه های عصبی و ...
  • Chang, L. C., Chang, F. J. and Chang, Y. M. ...
  • Kashefipour, _ M., Falconer, R. A. and B. Lin. (2002). ...
  • Kashefipour, S. M. , Lin, B. and Falconer, R. A. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۷۲۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.