برآورد بار رسوب رودخانه رود زرد به مخزن سد جره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,807

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI09_205

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386

چکیده مقاله:

تخمین صحیح بار رسوبی رودخانه ها از جمله پارامترهای مهم در علم مهندسی رودخانه و رشته های وابسته از جمله هیدرولوژی و هیدرولیک بوده و در مطالعات پایه زیست محیطی و سد سازی نقش مهمی را دارا می باشد. مقادیر دبی رسوب که در رودخانه ها جریان می یابد بستگی به شرایط اقلیمی منطقه، مانند بارش، درجه حرارت و همچنین شرایط بیولوژیکی و زمین شنای انمنطقه مانند پوشش گیاهی و نوع خاک دارد. در رودخانه هایی که امکان برداشت اطلاعات دبی رسوب مستقیما فراهم نیست، از روشهای معمول آماری جهت بدست اوردن رابطه ای بین دبی و دبی رسوب استفاده می شود که از دقت بالایی برخوردار نیست. روشی که اخیرا موجب توجه کارشناسان قرار گرفته، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برازش رابطه دبی و دبی رسوب می باشد. بمنظور مقایسه این دوروش ، در این تحقیق ابتدا دبی رسوب ایستگاه ماشین واقع در بالا دست سد جره با استفاده از رابطه نمایی دبی – دبی رسوب محاسبه و سپس دبی رسوب ایستگاه مذکور با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مورد محاسبه قرار گرفته است. در این مطالعه از یک نرم افزار شبکه عصبی (Qnet2000) که یک پرسپترون چند لایه می باشد استفاده گردید. نتایج اجرای مدل نشان میدهد که شبکه بدست آمده نسبت به رابطه نمایی دبی – دبی رسوب از دقت بالاتری جهت براورد دبی رسوب برخوردار است.

کلیدواژه ها:

دبی رسوب - رود زرد ، شبکه عصبی ، نرم افزار Qnet2000

نویسندگان

رحیم آورند

رئیس گروه مطالعات سدهای حوضه کاروون

حسن ترابی پوده

هیئت علمی دانشگاه خرم آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :