CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین توابع هیدرولیکی خاک به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شرایط مزرعه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ABYARI09_305
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۲.۴۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین توابع هیدرولیکی خاک به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شرایط مزرعه

  مهدی مهبد - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
  شاهرخ زندپارسا - استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
    علیرضا سپاسخواه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۴۱۹)
استاد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
  سیدعلی اکبر موسوی - دانشیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

یکی از عواملی که بر مقدار حرکت آب در خاک تاثیر دارد، هدایت هیدرولیکی خاک می باشد.در کلیه مدلهایی که هدایت هیدرولیک خاک را بر اساس رطوبت یا ارتفاع فشار آب خاک پیش بینی می کنند، رابطه ون گنوختن ، ضرایبی وجود دارد که وابسته به خواص هیدرولیکی خاک هستند. در این پژوهش مقدار عوامل هیدرولیکی خاک سری دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز واقع در اراضی منطقه باجگاه، به روش معکوس و با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک تخمین زده شدند. مقادیر رطوبت و ارتفاع فشار آب خاک در طی زمان، به ترتیب به وسیله TDR و تانسیومتر قرائت شدند. با استفاده از حل معدله ریچاردز به روش تفاضل محدود و استفاده ازمعادله ون گنوختن مقادیر رطوبت حجمی و فشار آب خاک در طی زمان در یک محدوده تغییرات اولیه برای عوامل هیدرولیکی خاک قابل پیش بینی هستند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه عوامل هیدرولیکی تخمین زده می شوند بنحوی که تفاوت بین مقادیر اندازه گیری شده و پیش بینی شده رطوبت حجمی و فشار آب خاک به حداقل برسد. نتایج حاصل از بهینه سازی نزدیکی زیادی با نتایج اندازه گیری داشتند.

کلیدواژه‌ها:

هدایت هیدرولیکی ، عوامل هیدرولیکی ، روش معکوس و الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_305.html
کد COI مقاله: ABYARI09_305

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهبد, مهدی؛ شاهرخ زندپارسا؛ علیرضا سپاسخواه و سیدعلی اکبر موسوی، ۱۳۸۶، تخمین توابع هیدرولیکی خاک به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شرایط مزرعه، نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، انجمن مهندسی آبیاری و آب، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI09-ABYARI09_305.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهبد, مهدی؛ شاهرخ زندپارسا؛ علیرضا سپاسخواه و سیدعلی اکبر موسوی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مهبد؛ زندپارسا؛ سپاسخواه و موسوی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Verhagen, J. 1997. "Site specific fertilizer application for potato production ...
  • Van Genuchten, M. Th. 1980. "A closed -form equation for ...
  • Hopmans, J.W., and J. Simunek. 1999. "Review of inverse estimation ...
  • Marion, J.M., D., _ D.E., Rolston, M.L. Kavvas, and J.W. ...
  • Zachman, D.W., P.C. Duchateau, and A. Klute. 1981. "Simultaneous appro ...
  • Kool, J.B., and J.C. Parker. 1988. "Analysis of the inverse ...
  • Russo, D., E. Bresler, U. Shani, and J.C. Parker. 1991. ...
  • Simunek, J., and M.Th. Van Genuchten. 1996. "Estimating Unsaturated soil ...
  • Goldberg, D.E. 1989. "Genetic algorithms in search, optimization and machine ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.