CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب مناسب ترین روش زمین اماری جهت پهنه بندی خشکسالی در استان فارس به کمک نرم افزار ARC GIS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ABYARI11_072
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۹.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب مناسب ترین روش زمین اماری جهت پهنه بندی خشکسالی در استان فارس به کمک نرم افزار ARC GIS

  پرویز حقیقت جو - استادیار دانشگاه زابل
  میثم امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب - دانشگاه ملی
  مسعود بحرینی مطلق - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب - دانشگاه ملی زابل

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که رخداد آن اثرات زیان باری را بر محیط های اکولوپیکی وارد می نماید. تحقیقات انجام شده نشان می دهد که در بین حوادث طبیعی ، خسارت ناشی از خشکسالی یشترین مقدار را شامل است. لذا تلاش برای انتخاب یک روش مناسب با بیشترین دقت برای ایجاد نظام هشدار و پیش آگاهی در مناطق مستعد خشکسالی امری اجتناب ناپذیر است. در این مطالعه برای تعیین وقوع خشکسالی و میزان اثر آن بر نواحی محتلف استان فارس شاخص درصد بهنجار بارندگی PNPI در نقاط مختلف منطقه محاسبه شده و پهنه بندی خشکسالی با استفاد از نرم افزار ARC GIS انجام گرفته است. برای رسیدن به این هدف آمار مربوط به 80 ایستگاه باران سنجی سینو پتیکی و کلیماتولیوپی که از پراکنش مناسبی در استان فارس برخوردارند در یک دوره 15 ساله (از سال 1373 تا سال 1388) جمع آوری گردید توزیع مکانی شاخص درصد بهنجار بارندگی با استفاده از روشهای زمین اماری کریجینگ معمولی OK و کریجینگ ساده SK و زیر مدل های کره ای ، دایره ای ، نمایی و گوسی روش عکس فاصله IDW و روش تابع پایه شعاعی RBF محاسبه شد و پهبندی خشکسالی برای سال 1388 انجام گرفت. سپس روشهای زمین آماری مختلف با استفاده از معیارهای RMSE و ME ارزیابی و با هم مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که روش IDW دارای کمترین RMSE 29/46 و کمترین ME 1/4 بوده و از دقت بالاتری برخوردار است و لذا پیشنهاد می شود که برای تهیه نقشه خشکسالی استان فارس از این روش بهره گرفته شود.

کلیدواژه‌ها:

پهنه بندی خشکسالی استان فارس ، روشهای زمین اماری ، درصد بهنجاری بارندگی ، کرینجینگ(معمولی ، ساده ،عام) ، نرم افزار ARC GIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI11-ABYARI11_072.html
کد COI مقاله: ABYARI11_072

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقیقت جو, پرویز؛ میثم امیری و مسعود بحرینی مطلق، ۱۳۹۰، انتخاب مناسب ترین روش زمین اماری جهت پهنه بندی خشکسالی در استان فارس به کمک نرم افزار ARC GIS، یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI11-ABYARI11_072.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقیقت جو, پرویز؛ میثم امیری و مسعود بحرینی مطلق، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (حقیقت جو؛ امیری و بحرینی مطلق، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • امیدوار، کمال و خسروی، یونس(۱۳۸۸)، "ارزیابی کریجینگ در تعیین مدلی ... [مقاله کنفرانسی]
  • سلطانی، سعید و مدرس، رضا(۱۳۸۵). "تحلیل فراوانی و شدت خشکسالی ... (مقاله ژورنالی)
  • عساکره، حسین(۱۳۷۸)، (کاربرد روش کریجینگ در میان یابی بارش)، جغرافیا ...
  • علیزاده، امین، اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات آستانه قدس رضوی، چاپ ...
  • مقدسی، مهنوش و همکاران(۳۸۴ ۱)."پایش روزانه خشکسالی در استان تهران، ... (مقاله ژورنالی)
  • دانشنامه آزاد ویکی پدیا. ...
  • Hanse (1999), Biau, Gerard, Zorita Ednardi, Von Storch Hans and ...
  • Loukas A., Vasiliades L.N.R: Dalezios N.R 2003. Intercompari _ of ...
  • Morid S., Smakhtin, v. , Moghaddasi, M 2006. Comparison of ...
  • Naoum, S. and Tsanis, I.K., 2004."Ranking Spatial Interpolation Techniques Using ...
  • Touazi, M., Laborde, j, and Bhiry, N. 2004. "Modeling Rainfall ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۵۴۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > خشکسالی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.