شبیه سازی،ارزیابی،طراحی و بهینه سازی آبیاری نواری با ارایه مدل BISEDOM
محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_005
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
استفاده از روش های مدرن آبیاری سطحی و ارائه روش های موثر در بهبود عملکرد و بهره برداری بهینه از آن ها با توجه به بحران آب ضروری است. از آنجا که هنوز مدلی برای بهینه سازی آبیاری نواری ارائه نشده است، در این تحقیق مدل BISEDOMبه زبان ویژوال بیسیک 6 برای شبیه سازی، ارزیابی، طراحی و بهینه سازی عملکرد آبیاری نواری ارائه شده است که جهت شبیه سازی هیدرولیک جریان سطحی، از معادله موازنه حجم و برای بهینه سازی از روشSA استفاده شده است. این مدل براساس ترکیب های متفاوت متغیرهای تصمیم گیری (دبی ورودی، طول، عرض و شیب نوار)، پارامترهای بهینه را در شرایط و محدودیت های واقعی ارائه می نماید. همچنین به منظور بهینه سازی، پنج شاخص محملکرد راندمان کاربرد ( Ea)، راندمان آب مورد نیاز (ER)، نسبت نفوذ عمقی ( DPR)، نسبت رواناب پایاب (TWR) و یکنواختی توزیع (DU) در یک تابع هدف به طور توام و هم زمان تعریف شده اند. همچنین شاخص های موزون مطابق الگوی پیشنهادی در بهبود عملکرد آبیاری نواری تاثیر معنی داری خواهد داشت. برای اعتبارسنجی نتایج مدل، از مدل SIRMOD و مقایسه با وضع موجود در ارزیابی اولیه استفاده شد بطوری که نتایج حاصل بسیار رضایت بخش می باشد. نهایتا بهینه سازی توانست راندمان کاربرد را از 66% به 90%، نفوذ عمقی را از 24% به 2% و سه شاخص دیگر که در ارزیابی اولیه وضعیت خوبی داشتند را در همان حدود نگاه دارد. لذا نتایج حاکی از کارایی مدل نسبت به مدل های موجود بویژه برای اهداف بهینه سازی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود اکبری
دانش آموخته ارشد آبیاری دانشگاه تهران و دانشجوی دکتری آبیاری دانشگاه صنعتی اصفهان
تیمور سهرابی
گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
سیداسداله محسنی موحد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
پروانه صالحی مقدم
دانش آموخته ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :