CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و تخمین نواسانات سفره زیر زمینی (مطالعه موردی: دشت کرمان)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ABYARI12_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۶.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و تخمین نواسانات سفره زیر زمینی (مطالعه موردی: دشت کرمان)

  امیرجلال کمالی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد کرمان،کرمان،ا یران
  عباس سلطانی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آزاد کرمان،کرمان،ا یران

چکیده مقاله:

فقدان رودخانه های دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در نتیجه این برداشت بی رویه سطح آب زیرزمینی به شدت افت داشته است (در مواردی تا 3 ‏متر در سال).در این تحقیق از تعدادی مدلهای هوش مصنوعی به منظور پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت کرمان برای یک ماه آینده استفاده شده است مدل شبکه های عصبیMLP در برابر ورودی های مختلف شامل تغییرات سطح و بارندگی در محل چاه ‏ها در سطح دشت کرمان مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که این مدل نسبت به مدلهای دیگر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت از کارائی بهتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی MLP ،هوش مصنوعی،دشت کرمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI12-ABYARI12_037.html
کد COI مقاله: ABYARI12_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمالی, امیرجلال و عباس سلطانی نژاد، ۱۳۹۲، ارزیابی و تخمین نواسانات سفره زیر زمینی (مطالعه موردی: دشت کرمان)، دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI12-ABYARI12_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کمالی, امیرجلال و عباس سلطانی نژاد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کمالی و سلطانی نژاد، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -آر.بیل.وتی، جکسون(۱۳۸۰)."آشنائی با شبکه های عصبی مصنوعی"ترجمه محمود البرزی، تهران، ...
  • -اس.وی، کارتالوپوس(۱۳۸۱)."منطق فازی و شبکه های عصبی(مفاهیم و کاربرد) "، ...
  • پیش بینی سیگنال بارش های ماهانه با استفاده از تئوری موجک ها [مقاله کنفرانسی]
  • - منهاج، محمد باقر(۱۳۷۷)."مبانی شبکه های عصبی"بی جا، مرکز نشر ...
  • - گزارش مطالعه جامع سفره آب زیرزمینی دشت کرمان-باغین (۱۳۸۴)، ...
  • مدلسازی بارش - رواناب با مدل ترکیبی موجک - شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • کرمان ۵ و ۶ شهریورماه ۱۳۹۲ ...
  • . Affandi, A.Z., Watanabe, K., Tirtomihardjo, H. (2007)." Application of ...
  • کرمان ۵ و ۶ شهریورماه ۱۳۹۲ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۳۶۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.