بیش بینی نوسات سطح اب زیرزمینی ‏(مطالعه موردی: دشت سیدان- فاروق شهرستان مرودشت استان فارس)

باتوجه به پیچیده بودن سیستم های آب زیرزمینی، می تون آنها را بصورت بررسی های صحرایی و یا با استفاده از مدل ها تحلیل نمود. نوسانات سطح آب زیرزمینی غیر خطی بوده و این در تطابق با قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی است که باعث گردیده تا این روش به عنوان یک ابزار موثر در مدلسازی تراز سطح آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق جهت بررسی پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت سیدان - فاروق در ماههای مختلف از روش شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای ورودی بارندگی، دما، تبخیر و دبی و پارامتر خروجی نوسانات سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. بدین منظور از اطلاعات 3 ‏حلقه چاه پیزومتری که در منطقه بالادست، میانه و پایین دست دشت سیدان- فاروق بعنوان نماینده انتخاب گردید با دوره آماری 15 ‏ساله ( 90 ‏- 89 ‏تا76 ‏- 79 ‏) مورد استفاده قرار گرفته است. داده ها به دو دسته آزمایشی و آموزشی تقسیم بندی که 80 ‏درصد آنها برای آموزش و 20 ‏درصد برای آزمایش در 9 ‏ساختار مختلف اختصاص داده شده است. همان طور که مشاهده گردید برای پیزومتر بالادست دشت ساختارM8( R2=0.828،RMSE=0.1)،پیزومتر مرکزیM3( R2=0.997،RMSE=0.018)،پیزومتر پایین دست دشت ساختارM8( R2=0.718،RMSE=0.342)با بیشترین ضریب ‏همبستگی و کمترین خطا ، بهترین آرایش از ورودی ها را جهت پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه نمودند.

کلیدواژه ها:

دشت سیدان - فاروق ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی