تعیین بهینه تعداد لایه پنهان در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت سیدان- فاروق شهرستان مرودشت استان فارس )
محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_122
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
شبکه عصبی مصنوعی در واقع مدل ساده شده ای از مغز انسان می باشد. این شبکه یک ساختار ریاضی است که توانایی نشان دادن فرایندها و ترکیبات دلخواه غیرخطی جهت ارتباط بین ورودی ها و خروجی های هر سیستمی را دا راست. این شبکه با داده های موجود طی فرایند یادگیری، آموزش دیده و جهت پیش بینی در آینده مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی با کمک تکرار لایه های پنهان، بهترین ساختار شبکه جهت پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در 3 پیزومتر نماینده دشت سیدان - فاروق (بالادست، مرکز و پایین دست) با استفاده از آمار بارندگی، دما، تبخیر، دبی و نوسانات سطح آب زیرزمینی طی یک دوره آماری 15 ساله( 90 - 89 تا76- 75 ) تعبین شده است. ورودی های مورد استفاده در 5 ساختار دسته بندی شده و برای تکرار های مختلف تعداد لایه پنهان( تعداد لایه های پنهان 3 ، 5 و 7 در نظرگرفته شده است.) بکار برده شده است که نتایج نشان داد در هر 3 پیزومتر، ساختار اول با 6 لایه پنهان می تواند بهترین آرایش از شبکه را ارائه نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مدینه دهقانی کره
دانشجوی کارشناسی رشد بیابانزدایی - دانشکده کویر شناسی،دانشگاه سمنان
سمیه بریزی
دانشجوی کارشناسی اشد بیابانزدایی دانشکده کویرشناسی ، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :