برآورد دمای هوادر نیمه شرقی ایران با استفاده از داده های دمای سطح زمین حاصل از الگوریتمsplit window ‏اعمال شده بر روی تصاویر سنجنده مودیس

دمای هوا از مهم ترین متغیرهای هواشناسی بوده که در مطالعات مختلف آب و هوایی از جمله پیش بینی وضع هوا، بررسی های زیست محیطی، تبخیر-تعرق و ... کابرد فراوان دارد. دمای هوا دارای تغییرات زمانی و مکانی فراوانی می باشد، که با توجه به تاثیر پذیری دمای هوا در نزدیکی سطح زمین از عوامل محیطی و محدوده ی زمانی، دارای الگوهای مکانی و زمانی پیچیده ای می باشند. داده های بدست آمده ‏از ایستگاه های هواشناسی به صورت نقطه ای بوده و لذا تغییرات دما از توزیعی پیوسته برخوردار نخواهند بود. بنابراین با استفاده از داده های سنجش از دور می توان داده های دما را به صورت پیوسته را بدست آورد. در برخی مطالعات تلاش شده است تا به کمک تصاویر ماهواره ای، دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین استخراج گردد، که خطای برآورد آن ها در حدود 2 ‏- 3 ‏درجه سانتی گراد است، در حالیکه سطح دقت به طور کلی در حدود 1 ‏- 2 ‏درجه سانتی گراد در نظر گرفته شده است. هدف اصلی این مطالعه براورد دمای ماکزیمم بر اساس دمای سطح زمین ( LST) بدست آمده از تصاویر سنجنده مدیس با استفاده از روشی آماری می باشد. با استفاده از این روش آماری دو مدل ارائه گردید،مدل اول یک مدل رگرسیونی ساده و دومی رابطه چندمتغیرخطی میباشد. که در دو مرحله واسنجی و اعتبارسنجی نتایج قابل قبولی را ارایه نمودند. در مرحله واسنجیR2 وRMSEو MBE ‏مدل اول، به ترتیب 3/12 ‏، 0/004 ‏، 0/86 ‏و مدل دوم به ترتیب0/06 ‏، 2/77 ‏، 0/90 ‏گردید. در مرحله اعتبارسنجی این مقادیر برای مدل اول 0/33 ‏-، 3/20 ‏و 0/89 ‏بود و برای مدل دوم 0/03 ‏، 2/82 ‏و 0/89 ‏بدست آمد