CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ABYARI12_261
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۷.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  فریبا خدابخشی - دانشجوی ارشد مدیریت منابع آب،دانشگاه زابل
  محمد داداشی - دانشجوی ارشد آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل
  ام البنین محمدرضا پور - عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب ،دانشگاه زابل

چکیده مقاله:

تعیین رواناب حاصل از بارش یکی از موارد بسیار مهم در تحلیل مسائل هیدرولوژی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی رواناب برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و .... دارای اهمیت بسیاری است. در این تحقیق از آمار هواشناسی و رواناب طی دوره آماری 52 ‏ساله ( از سال آبی 34 ‏- 1333 ‏تا 88 ‏- 1387 ‏) و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی رواناب ماهانه استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی در این بررسی یک مدل پرسپترون 3 ‏لایه با 4 ‏نرون در لایه ورودی، 5 ‏نرون در لایه پنهان، یک نرون در لایه خروجی و الگوریتم آموزشی مارکوارت-لونبرگ است. داده های ورودی در این مدل شامل بارش در ماه جاری، بارش در ماه قبل، رواناب در ماه قبل و دما است. بدست آوردن ضریب همبستگی 0/91 ‏. نشان دهنده کارای خوب شبکه عصبی در پیش بینی رواناب ماهانه است.

کلیدواژه‌ها:

رواناب، رودخانه قره سو، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI12-ABYARI12_261.html
کد COI مقاله: ABYARI12_261

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدابخشی, فریبا؛ محمد داداشی و ام البنین محمدرضا پور، ۱۳۹۲، پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI12-ABYARI12_261.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدابخشی, فریبا؛ محمد داداشی و ام البنین محمدرضا پور، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خدابخشی؛ داداشی و محمدرضا پور، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پرویز، ل. خلقی، م. و مالمیر، م. (۱۳۸۷). "مقایسه روش‌های ... (مقاله ژورنالی)
  • حلبیان، ا، ح. (۱۳۸۸). "پیش آگاهی و برآورد بارش یزد ...
  • دستورانی، م، ت. شریفی دارانی، ح. طالبی، ع. و مقدم ... (مقاله ژورنالی)
  • سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح.(۱۳۸۴). "فرهنگ جغرافیایی رودهای کشور حوزه آبریز ...
  • سلطانی، س. مرید، دس. (۱۳۸۱). "مقایسه مدلهای تفهیمی با شبکه‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • قلی زاده، م، ح. و دارند، م. (۱۳۸۸). "پیش بینی ...
  • نصیری، ع. و یمانی، م.(۱۳۸۷). "تجزیه و تحلیل شبکه‌های عصبی ...
  • Sajikumar, N., Th andaveswara, B. S., (1999). _ liner rainfal ...
  • Demuth, H., Beale, M., (2000). _ Network Toolbox Users Guide", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۵۶۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.