تاثیراقلیم بر روی نیازآبی گیاه مرجع در شرایط اقلیمی گرم و خشک (مطالعه موردی:شهرکرمان)
محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_359
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
یکی از چالش های پیش روی بشر در قرن اخیر پدیده ی تغییر اقلیم می باشد که منجر به تغییر توزیع فضا-زمانی پارامترهای هواشناسی و متغیرهای وابسته به آنها می گردد. شناخت و ارزیابی تغییرات اقلیم در دهه های آینده با هدف برنامه ریزی محیطی مناسب در جهت سازگاری با شرایط آتی اقلیم و کاهش اثرات آن امری کاملآ بایسته می باشد. عمده ترین عامل مصرف منابع آبی در مناطق گرم و خشک کشاورزی و به تبع آن تبخیر-تعرق است، لذا آگاهی از روند تغییرات و پیش بینی آن نقش موثری را در برنامه ریزی، توسعه و مدیریت منابع آب ایفا می کند. پژوهش پیش روی تغییرات تبخیر-تعرق را در ایستگاه کرمان در سه دوره ی زمانی 30 - 2011 ، 65 - 2046 و 99 - 2080 با لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های گردش عمومی جو بررسی می نماید. بدین منظور از معادل Torrent White برای محاسبه تبخیر-تعرق استفاده شد. برای این منظور ابتدا مقادیر دما ماهانه چهار مدل (HADCM3, INCM3, IPCM4, NCCCSM) با سه سناریوی (B1 وA2 ، A1B) برای دوره ی آتی ریزمقیاس گردیدند. نتایج نشان از افزایش دما و در پی آن افزایش تبخیر-تعرق را در دوره ی آتی داشت. روند افزایش تبخیر و تعرق به طور متوسط درمدل NB1 از دیگر مدل ها کمتر است. تغییرات نسبی تبخیر-تعرق در ایستگاه کرمان در 100 سال آینده 7.466 درصد افزایش داشته است. آنالیز رگرسیون خطی برای مقادیر تبخیر-تعرق محاسبه شده با استفاده از روش های FAO (به عنوان شاخص) و تورنت وایت در بازه زمانی 2000 - 1981 نشان از کارایی مطلوب این روش(تورنت وایت) در زمینه تخمین میزان تبخیر-تعرق در منطقه مورد مطالعه دارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه ارفع فتح اله خانی
دانشجوی کارشناسی مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یبرجند
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :