برآورد شوری آب زیرزمینی با استفاده از مدل داده های ترکیبی

آب های زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران به جهت ارزانی و دردسترس بودن دارای اهمیت بالایی است. به جهت کمبود مطالعات در بخش کیفیت منابع آب زیرزمینی این پژوهش جهت پیش بینی تغییرت کیفیت آب زیرزمینی در دشت رامهرمز در استان خوزستان صورت گرفته است. داده ‏های ترکیبی مدلی رگرسیونی است که با در نظر گرفتن متغیرها در واحدهای مختلف و در طی زمان مکان پیش بینی کیفیت آب را به طور توام در چندین چاه ‏فراهم می آورد. بدین منظور در محدوده مورد مطالعه پارامترهای بارندگی،دمای حداقل،حد اکثر،متوسط و پارامترهای کیفی کلر، بی کربنات، سولفات، سدیم،کلسیم و منیزیم جهت تخمین شوری در 17 ‏چاه انتخابی به صورت فصلی در یک دوره 2 ‏ساله جمع آوری شد. در مرحله بعد نوع مدل های داده های ترکیبی شامل اثر مشترک، ثابت و تصادفی بر روی داده های موجود برازش داده شد. نتایج نشان داد که مدل داده های ترکیبی با اثرات مشترک بهترین نتیجه را برای پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی داشته است. معیار عملکرد (MAPE= 6.93% ٍ R2=0.854) نیز حاکی از کارایی مدل است

کلیدواژه ها:

داده‏ های ترکیبی ، مدل سازی کیفیت آب زیرزمینی