CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت رفسنجان با مدلهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ABYARI13_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۰.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت رفسنجان با مدلهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی

  محمدرضا زارع مهرجردی - عضو هیأت علمی بخش اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  الهه واثقی - دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان
  سیمین محسنی - دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان
  سیمین محسنی - دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان

چکیده مقاله:

دشت رفسنجان از جمله بزرگترین دشت های استان کرمان است. بر پایه آخرین آمار کاربردی انجام شده در دشت رفسنجان 1381 حلقه چاه بهره برداری و 150 رشته قنات وجود دارد. روند هیدروگراف مرتبط با سطح مطلق آب زیرزمینی در دشت مذکور نشان دهنده افت مداوم مخازن آب زیرزمینی است که نشست زمین را نیز با خود به همراه داشته است. در اینپژوهش به منظور ارائه مدل آماری از وضع آینده، از داده های ماهانه سطح مطلق آب زیرزمینی این دشت از سال 1382 تا 1392 استفاده شد. سپس با استفاده از مدلهای رگرسیونی (ARIMA) و مدلهای غیر رگرسیونی (DEST ، SEST ، HWA و HWM) مقدار سطح آب زیرزمینی در انتهای سال 39 برآورد گردید. نتایج حاصله از روشهای مختلف نشان داد مدل رگرسیونی ARIMA(1,1,3) دارای کمترین خطا در بین روشهای مختلف است و لذا برای برآورد دوره های آینده از این روش استفاده گردید و نتایج نشان داد در طی این دوسال (از انتهای سال 92 تا انتهای سال 94 ) سطح مطلق آبهای زیرزمینی دشت مذکور 4/38 متر کاهش ارتفاع خواهد داشت. این نتایج با توجه به محدودیت منابع آب، تأمل بیشتر و مدیریت آب زیرزمینی در محدودهدشت را لازم و ضروی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

سطح آب زیرزمینی، پیش بینی، دشت رفسنجان، مدلهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_029.html
کد COI مقاله: ABYARI13_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع مهرجردی, محمدرضا؛ الهه واثقی؛ سیمین محسنی و سیمین محسنی، ۱۳۹۴، پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت رفسنجان با مدلهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی، سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارع مهرجردی, محمدرضا؛ الهه واثقی؛ سیمین محسنی و سیمین محسنی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (زارع مهرجردی؛ واثقی؛ محسنی و محسنی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پ.لاکس، د.، آر.استرینگر، ج، ا.هیث، د.(۱۳۸۰). تحلیل سیستمهای منابع آب، ...
  • تابش، م.، دینی، م.، خوش خلق، ع.ج، زهرایی، ب.، (۱۳۸۷). ...
  • زارع مهرجردی، م، نگارچی، س.(۱۳۹۰). "مقایسه الگوهای میانگین متحرک خود ...
  • طرازکار، م.ح، (۱۳۸۴). "پیش بینی قیمت برخی محصولات زراعی در ... (مقاله ژورنالی)
  • طیبی، ک، آذربایجانی، و.، بیاری، ل.(۱۳۸۸). "پیش بینی قیمت تخم ... (مقاله ژورنالی)
  • مشیری، س.(۱۳۸۰). "پیش‌بینی تورم ایران با استفاده از مدلهای ساختاری، ... (مقاله ژورنالی)
  • مطالعات دشت رفسنجان، (۱۳۹۲). دفتر مطالعات آب استان کرمان. ...
  • فرستی. م، (۱۳۷۸)، ریشه واحد و همجمعی در اقتصاد سنجی. ...
  • یحیوی. ب.، مقدسی، ر، (۱۳۸۷). "برآورد الگوی پیش بینی تقاضای ... (مقاله ژورنالی)
  • Adhikari, M.I., Houston, J.E. .Paudel, L.I., B andyopadhyay, D.R., (2003), ...
  • Dieng, A. (2008). ":Alternative forecasting techniques for vegetable prices in ...
  • Pindyck . Econometric Models & Econometric Forecasts ...
  • Hyndman, R. Koeler, A., Keith, O. and Synder, R. (2008). ...
  • Zou, Hui F., Guo Ping Xia, F.T. Yangc&H.Y. Wang. (2007). ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۶۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.