CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد بار رسوبی کل با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ABYARI13_045
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۶.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد بار رسوبی کل با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

  فرزانه داودی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه زنجان:
  مسعود کرباسی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان

چکیده مقاله:

پدیدهی انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیده ترین موضوعات مهندسی رودخانه میباشد. این پدیده اثرات ویژه- ای روی شاخصهای کیفی آب، کنش کف بستر و کنارههای رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرح های عمرانی آب وارد مینماید. پیشبینی دقیق میزان رسوب رودخانه ها اهمیت قابل توجه ای در مدیریت منابع آب و حراحی و ساخت و همچنین برنامهریزی در بهره برداری از سازههای آبی دارد. هدف از این پژوهش ارائه روشی بر پایه ماشین بردار پشتیبان (SVR) در تخمین بار رسوب کل بود. برای این منظور از سه کرنل rbf , poly , lin و 2168 نمونه آزمایشگاهی، استفاده شد.70 درصد از دادهها برای آموزش و 30 درصد برای آزمون در نظر گرفته شدند. متغییر ورودی مدلها شرامل دادههرای برا ب رد و بدون ب د دبی، شیب، عمق متوسط، عرض، قطر میانه ذرات رسوب و خروجی مدل غلظت رسوب بود. متغییرهرای ورودی برا سره کرنل فوق مدل شدند تا مناسبترین مدل ت یین شود. سپس نتایج حاصل از مدلهای SVR با سه معادله انتقال رسوب مقایسه شدند. شاخصهای آماری نشان داد که دقت مدل SVR به ویژه با کرنل RBF در تخمین بار رسوب کل برا ضریب همبستگی 0.85 بیش از سایر مدلهاست. و رابطه Yang در برآورد مقدار بار رسوب کل عملکرد بهتری نسبت به سایر روابط نشان داد. نتایجاین پژوهش نشان داد که مدل ارائه شده SVR-RBF برای دادههای دارای بعد با مقدار بار رسوب کرل مشاهده شده همخوانیبیشتری دارد و دارای بهترین برآورد است.

کلیدواژه‌ها:

بار رسوبی کل، م ادلات بار رسوبی کل، ماشین بردار پشتیبان، داده های فلوم آزمایشگاهی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_045.html
کد COI مقاله: ABYARI13_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
داودی, فرزانه و مسعود کرباسی، ۱۳۹۴، برآورد بار رسوبی کل با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (داودی, فرزانه و مسعود کرباسی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (داودی و کرباسی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رضایی بنفشه م.، فیض الله پور م.، صدر افشاری س۰، ... (مقاله ژورنالی)
  • شفائی بجستان م.، (۱۳۸۷). " هیدرولیک انتقال رسوب"، ویرایش دوم، ...
  • فلامکی ا.، اسکندری م.، بلاغی ع.، احمدی ا.، (۱۳۹۲). "مدل ...
  • نیک بخت شهبازی ع. ر۰، زهرایی ب .، ناصری م ... (مقاله ژورنالی)
  • Azamathulla, H.M. , Aminuddin, A..Ghani, A.A., and Fei, S.Y., (20 ...
  • Azamathulla, _ M., Cuan, Y.C., Ghani, A. A., and Chang, ...
  • Boukhrissa, Z.A., Khanchoul. K, LeBissonais, Y., and Tourki, M., (2013)" ...
  • KakaeiLafdani, E., M oghaddamNia, A., and Ahmadi, _ (2013)" Daily ...
  • Nor Azazi, Z. , Azamathulla, _ M., Chan, C.K., and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۴۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.