CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینهسازی توأمان برنامهریزی آبیاری در مزرعه و بهرهبرداری از مخزن با الگوریتم ژنتیک ( GA)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ABYARI13_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۲.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینهسازی توأمان برنامهریزی آبیاری در مزرعه و بهرهبرداری از مخزن با الگوریتم ژنتیک ( GA)

صدیقه انوری - استادیار منابع آب

چکیده مقاله:

استفاده بهینه از منابع آب به خصوص در بخش کشاورزی که بزرگترین مصرفکننده آب و نیز آسیبپذیرترین از اهمیت زیادی برخوردار است. در این راستا مدیریت سیستمهای منابع ، بخش در شرایط کمآبی محسوب میشود آب، با تأکید بر تعادل بین عرضه و تقاضای آب از جمله رویکردهای پیشنهادی میباشد. در تحقیق حاضر سعی بر آنست تا با ملاحظه مؤلفه های مهم در سطوح مخزن سد و مزرعه که به ترتیب در برگیرنده مقادیر جریان ورودی به مخزن و نیاز متغیر کشاورزی برای گیاهان مختلف است، سیستم یکپارچه بهرهبرداری از مخزن و تخصیص آب در سطح مزرعه برای شبکههای کشاورزی پاییندست سد زایندهرود تدوین گردد. هدف اصلی این مدل یکپارچه، حداکثر کردن سود خالص ناشی از کاشت تمامی گیاهان در یک الگوی کشت معین شامل محصولات گندم، جو، سیبزمینی، چغندرقند و یونجه میباشد. به دلیل ماهیت تابع هدف، کثرت متغیرهای تصمیم و پیچیدگیهای موجود در مدلسازی ) استفاده و نتایج سود حاصل شده با مقادیر مشاهداتی مقایسه GA یکپارچه مخزن- مزرعه از مدل الگوریتم ژنتیک ( گردید. بدین صورت که با توجه به مقادیر مشخصی از متغیرهای حالت (ذخیره مخزن در ابتدای سال)، مناسبترین -روزه از مخزن سد و تخصیص بهینه آب بین گیاهان مختلف با هدف حداکثر سازی سود خالص 11 الگوی بهرهبرداری با توزیع بهتر کمبودهای آبی بین مراحل GA سالانه، تعیین گردید. نتایج حاکی از آن بود که مدلسازی یکپارچه با مراحل مختلف رشد محصولات، توانست سود سیستم را در مقایسه با مقادیر واقعی به طور قابل توجهی افزایش دهد

کلیدواژه‌ها:

برنامهریزی آبیاری، بهرهبرداری از مخزن، بهینهسازی، نیاز متغیر، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_070.html
کد COI مقاله: ABYARI13_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انوری, صدیقه، ۱۳۹۴، بهینهسازی توأمان برنامهریزی آبیاری در مزرعه و بهرهبرداری از مخزن با الگوریتم ژنتیک ( GA)، سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (انوری, صدیقه، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (انوری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ قدمی، س. م.، قهرمان، ب.، شریفی، م. ب. و ... (مقاله ژورنالی)
  • _ Doorenbos, J. and Kassam, AH. (1977). Yield response to ...
  • FAO (2003). FAO's Information System _ Water and Agricultur. Available ...
  • - Ghahraman, B. and A. R. Sepaskhah. (2002). Optimal allocation ...
  • _ Ghahraman, B. and Sepaskhah, A. R. (2004). Linear and ...
  • - Goldberg, D. D. (1998). Genetic algorithem in search, optimization ...
  • _ Moghaddasi, M., Morid, S., Araghinejad, S. and Agha Alikhani, ...
  • - Paul, S., Sudhindra, N.P. and Kumar, D.N. (2000). Optimal ...
  • - Vedula. S and Mohan. S. (1990). Real-time multipurpose reservoir ...
  • _ Vedula, S., and Mujumdar, P. P. (1992). Optimal reservoir ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.