CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ABYARI13_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹۱.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)

عاطفه شجاع الدینی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان یکی از اصلیترین منابع در دسترس برای تامین آب شیرین همواره در طول تاریخ مورد توجه بشر قرار گرفتهاند. به طور کلی فرسایش و رسوبگذاری باعث تغییرات عمدهای در ظاهر و نحوه شکلگیری سرشاخههای رودخانه ها و تغییرات عمدهای را شامل میشود. فرسایش به صورت طبیعی در بستر و کنارهی رودخانهها وجود دارد. این فرآیند میتواند باعث تغییر در مقطع هندسی رودخانه و نیز تغییر در ریخت شناسی آن گردد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه سازی این چنین پدیدههایی، میتوان از روشهای داده محور استفاده نمود. یکی از انواع این روشها، روش کنترل گروهی دادهها که یک رویکرد خود سازماندهی داده بوده و به عنوان روشی برای شناسایی روابط غیر خطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به کار می - میHS_GMDH منجر به ایجاد شبکه هوشمند جدیدی به نام HS با الگوریتم جستجوی هارمونی HDMGرود. ترکیب روش گردد. در مطالعه حاضر مدلهایی جهت برآورد نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانهای بر مبنای روشهای هوشمند و داده محور توسعه داده شدهاند. مدلهای توسعه داده شده با سری زمانی MATLAB در محیط نرم افزار HS_GMDH وشبکه HDMG آشوبی مکی گلاس صحت سنجی شده اند و سپس جهت اعتبار سنجی و کاربرد مدل های توسعه داده شده از داده های دبی جریان و استفاده شده است. بررسی کارایی مدلها با استفاده از یکسری 6431تا 6431 رسوب ایستگاه سیرا در رودخانه کرج مربوط به سالهای (MSRE شاخصهای آماری نظیر میانگین مربعات خطای نسبی Nash ، ضریب (MPRE) )، میانگین درصد خطای نسبی استفاده شده است نتایج حاصل از این دو روش حاکی از عملکرد بالای این روشها به ویژه مدل (RB) و انحراف نسبیSutcliffe توسعه داده شده GMDH با تابع غیر خطی نسبت به سایر الگوریتم ها می باشد.

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی، برآورد نرخ انتقال رسوب،روشهای هوشمند، رودخانه کرج، سیستم کنترل گروهی داده ها GMDH ،HS –GMDH

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_076.html
کد COI مقاله: ABYARI13_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاع الدینی, عاطفه، ۱۳۹۴، پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)، سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شجاع الدینی, عاطفه، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شجاع الدینی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • افضلی مهر، ح. (۱۳۸۴). قایسه روشهای تجربی برآورد بار بستر ... [مقاله کنفرانسی]
  • افضلی مهر، ح. معتمدی، آ. و منصوری، ح(۱۳۸۵). رابطه دبی ... (مقاله کنفرانسی)
  • پیشبینی ارتفاع امواج دریای خزر با استفاده از رویکرد استقرایی (GMDH) [مقاله کنفرانسی]
  • شفاعی بجستان، م. (۱۳۷۱.هیدرولیک رسوب، دانشگاه شهید چمران اهواز، صفحه ... (مقاله کنفرانسی)
  • وفاخواه، م.، شجاعی، غ ر. (۱۳۸۶). تعیین مناسب‌ترین رابطه دبی_اشل ... (مقاله ژورنالی)
  • Aytek, A. and Kisi, O.(2008). A genetic programming approach to ...
  • Becvar, M. (2006) Sediment load and suspended sediment concentration prediction.soil ...
  • Bisht, D.C.S., Raju, M.M. and Joshi, M.C.(2010). ANN Based River ...
  • Geem, Z.W., Kim, J.H. and Loganathan, G. V.(2001). A New ...
  • Ivakhnenko, A. G.(1988). Sorting Methods for Modeling and Cauterization Survey ...
  • kisi, O., Coskun, O. and Bahriye, A.)20 12(.Modeling di S ...
  • Systems, 1998. Proceeeding KES '98. Second International Conference on 2:100-107 ...
  • Sumsudin, R. Ismail, S. and Shabri, A.(2010). River Flow Forecasting: ...
  • Wu, W. Rodi, W. and Wenka, T.(2000).3D numerical modeling of ...
  • Yousefpour, A. Ahmadpour, Z.(2011), The Prediction of Air Pollution by ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.