CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهبا استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها GMDH

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ABYARI13_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۳.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهبا استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها GMDH

  الهام گل کار - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
  سولماز مهذبیه - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
  کورش قادری - استاد یار گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مجتبی معصومی - دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

ضریب پراکندگی طولی آلودگی، مقدار انتفال آلودگی در رودخانه ها و دریاها را نشان میدهد. چنانچه پیشبینی درستی از این ضریب وجود نداشته باشد، حفاظت رودخانه و دریا در مقابل آلودگی به خطر میافتد. برای محاسبه ضریب پراکندگی طولی آلودگی روشهای عددی، تحلیلی و روشهای تجربی پیشنهاد شده است. روشهای تحلیلی و عددی، به علت پیچیدگیمحاسبات و روشهای تجربی به علت خطای زیاد، مورد توجه قرار نگرفته اند. بنابراین مهندسین منابع آب روشهای هوش مصنوعی را پیشنهاد نموده اند. شبیه سازی و تخمین داده با استفاده از داده های واقعی یکی از این روشها میباشد. در مقاله حاضر با استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها) GMDH (، معادله جدیدی برای تخمین ضریب پراکندگیطولی آلودگی ارائه گردید. مرحله آموزش و ارزیابی با استفاده از مجموعه داده های واقعی انجام شد. مقایسه پارامترهای آماری این معادله با معادلات تجربی گذشته نشان داد که این معادله خطای خیلی کمتری نسبت به معادله تجربی گذشته دارد.

کلیدواژه‌ها:

روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها) GMDH (، ضریب پراکندگی طولی، انتفال آلودگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_086.html
کد COI مقاله: ABYARI13_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گل کار, الهام؛ سولماز مهذبیه؛ کورش قادری و مجتبی معصومی، ۱۳۹۴، تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهبا استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها GMDH، سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گل کار, الهام؛ سولماز مهذبیه؛ کورش قادری و مجتبی معصومی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (گل کار؛ مهذبیه؛ قادری و معصومی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شبیه سازی عددی انتشار و انتقال آلودگی در مقاطع رودخانه ای با سیلابدشت [مقاله کنفرانسی]
  • پور مقدم، م.، کوچک زاده، ص. ۱۳۸۹. مطالعه اثر زبری ... [مقاله کنفرانسی]
  • مدل دو بعدی هیدرودینامیک و پخش آلودگی در رودخانه ها در سیستم منحنی الخط [مقاله کنفرانسی]
  • زر، م، صالحی، ن. س. ع. ا.، ۱۳۸۵. مدلسازی دوبعدی ... (مقاله کنفرانسی)
  • پور آباده ای، .. تکدانی، ، . .، لیاقت، ع. ... (مقاله کنفرانسی)
  • مستوفی زاده، ش.، کاشفی پور، دس. م. ۱۳۸۷ بررسی تاثیر ... (مقاله کنفرانسی)
  • قادری ک.، و همکاران.، (۱۳۸۹)"مدلسازی بهره برداری هوشمند از مخازن ...
  • Riahi, M. H., Ayyoubzadeh, S. A., Khadangi, E, Ebadzadeh, M. ...
  • Tayfur, G., Singh, V. P., Predicting Longitudinal Dispersion Cofficient in ...
  • Muller, J.A. and Ivakhnenko, A.G. (1996), _ _ S _ ...
  • (2002), "Modeling of explosive cutting process of plates using GMDH ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.