CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهرهبرداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ (مطالعه موردی:مخزن گلستان)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ABYARI13_098
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۱.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهرهبرداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ (مطالعه موردی:مخزن گلستان)

  زهره محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،
  کورش قادری - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

چکیده مقاله:

امروزه منابع آب در زمره گنجینه های عظیم بشری به شمار میآیند که لازمه بهره برداری از آنها با توجه به نیاز های پرشمار، کمبودها و محدودیتهای موجود استفاده از این منابع، اعمال قوانین و مدیریت بهینه بهره برداری میباشد. یکی از راهکارهای مقابله با مسائل و مشکلات مدیریت منابع آب و عدم توزیع زمانی و مکانی متناسب آن، استفاده بهینه از مخازن است. ساخت سدهای بزرگ در کشورهای مختلف دنیا، بالا بردن بازده و کارایی این سیستمهای مخزنی و حداکثر نمودن منافع ناشی از آنها از مهمترین مباحث مورد بررسی سالهای اخیر است. کمبود منابع آب قابل دسترس در کشور ایران که دارای اقلیمی خشک و نیمه خشک است، به همراهافزایش تقاضای آب به علت گسترش فعالیتهای کشاورزی، شهری و صنعتی، همواره به عنوان یکی از اساسیترین چالشهای بخش آب مطرح میباشد. در این تحقیق به منظور بهرهبرداری بهینه از مخزن سد گلستان، یک مدل کامپیوتری بر مبنای الگوریتم جستجوی گرگ که مبتنی بر رفتار گرگ در طبیعت است، در محیط نرمافزاری MATLAB توسعه داده شد. مفاهیم بنیادی و ایدههایی که زیربنای روش پیشنهادی است ازطبیعت و بر اساس چگونگی شکارکردن گرگ در جهان واقعی الهام گرفته شده است . نتایج بدست آمده حاکی ازعملکرد مناسب الگوریتم توسعه داده شده میباشد. تابع هدف تحقیق مورد نظر حداقل رها سازی، تعریف گردید.نتایج حاصل از اجرای مدل WSA ، در تأمین نیازهای پاییندست و شاخصهای عملکرد مخزن با تأمین 91/04 درصد نیاز کل حاکی از عملکرد بالای مدل WSA در بهرهبرداری بهینه از مخزن میباشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم جستجوی گرگ، بهرهبرداری از مخزن، بهینهسازی، سد گلستان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_098.html
کد COI مقاله: ABYARI13_098

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, زهره و کورش قادری، ۱۳۹۴، بهرهبرداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ (مطالعه موردی:مخزن گلستان)، سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_098.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, زهره و کورش قادری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و قادری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پور عثمان، م. ۱۳۸۷. بهینه سازی سیستم بهره برداری سدهای ...
  • جنت رستمی، س۰، خلقی، م. و بزرگ حداد، ا. ۱۳۸۹. ... (مقاله ژورنالی)
  • یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر چرخه آب در طبیعت [مقاله کنفرانسی]
  • مدلسازی بهره برداری بهینه از مخازن با استفاده از برنامه ریزی خطی صحیح مختلط (MILP) [مقاله کنفرانسی]
  • Afshar, M. H., 2012. Large scale reservoir operation by Constrained ...
  • Barros, M. T. L., Tsai, F. T. C., Yang, S., ...
  • Cancelliere, A., Giuliano, G., Ancarani, A. & Rossi, G. 2002. ...
  • David, S.1993. The water cycle, illustrations by John Yates. New ...
  • Eskandar, H., Sadollah, _ Bahreininejad, A. & Hamdi, M. 2012. ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A. 2013. Weight optimization of ...
  • Geem, Z. W. 2007. Optimal scheduling of multiple dam system ...
  • Janeijira, T., Ichiro, K., Masayuki, I. & Yoshinobu, K. 2005. ...
  • Loucks, D. P., Stedinger, J. R., & Haith, D. A. ...
  • Mass, A., Hufschmidt, M. M., Dorfman, R., Homas, J. H., ...
  • Moeini, R., Afshar, A., & Afshar, M. H. 2011. Fuzzy ...
  • Mousavi. S.J., Shokrvand. K., & seifi, A. 2004. Application of ...
  • US Army Corps of Engineers (USACE). 1991. Optimization of Multiple-Purp ...
  • R. Tang, S. Fong, X.-S. Yang, S. Deb, "Integrating Natureinspired ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.