بررسی قابلیت الگوریتم آموزش-یادگیریTLBO در بهره برداری بهینه از سیستم های چندمخزنه

در این مطالعه، بهرهبرداری بهینه از یک سیستم چهارمخزنه تیپ با الگوریتم فراکاوشی آموزش-یادگیری TLBO مدنظر می-باشد. این الگوریتم یکی از الگوریتم های فراکاوشی نوین است که کاربرد خود را در حل مسائل متعدد ریاضیاتی نشان داده است. تعداد متغیرهای تصمیم در این مساله 48 عدد بوده و گامهای حل مساله ماهانه و طول دوره نیز یکساله است. قیودات مساله نیز شامل قید پیوستگی مخازن به هم، قیودات حجم حداکثر و حداقل مخازن و نیز قیودات حداقل و حداکثر آب خروجی از مخزن میباشد. نتایج نشان میدهد که در مقایسه با الگوریتم ژنتیک، الگوریتم فوق توانسته مقدار زمان اجرا را به میزان 16 درصد کاهش و جواب بهینه را نیز به میزان 5/3 درصد بهبود دهد. به طور کلی میتوان الگوریتم آموزش-یادگیری را ابزار مناسبی برای حل مساله بهینه بهره برداری از مخزن دانست.

کلیدواژه ها:

الگوریتم آموزش-یادگیری ، الگوریتم ژنتیک ، سیستم چهارمخزنه کلاسیک ، بهره برداری از مخازن چندگانه ، بهینه سازی