CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه ی مدل پیش بینی تصادفات بر اساس خصوصیات هندسی مسیر مطالعه ی موردی محور اندیمشک پل زال

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ACA01_385
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۲.۱۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی مدل پیش بینی تصادفات بر اساس خصوصیات هندسی مسیر مطالعه ی موردی محور اندیمشک پل زال

  سیدجعفر حجازی - عضوهیئت علمی دانشگاه شهیدچمران اهوازاستادیار رشته عمران گرایش راه وترابری
  سیروس رادکیا - دکتری راه و ترابری سازمان نظام مهندسی ساختمان استان خوزستان
  محمد شیرزادی ده کهنه - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران گرایش راه و ترابری دانشگاه شهیدچمران اهواز

چکیده مقاله:

تصادفات جاده ای یکی از مهم ترین دلایل مرگ و میر در جهان و به ویژه در ایران است به طور ی که در سال 1391 تعداد متوفیات ناشی از حوادث رانندگی در ایران 19089 نفر و تعداد مصدوم ین 318802 نفر بوده است که سهم استان خوزستان از این تعداد 1020 نفر فوتی و 19744 نفر مصدوم می باشد. با توجه به میزان بالای تصادفات می بایستی راهکارهای مناسب جهت بالا بردن ایمنی راهها اندیشیده شود. عوامل مختلفی بر ایمنی راه ها تاثیرگذار می باشند که یکی از این عوامل طرح هندسی مسیر میباشد لذا می بایستی مدل های مناسبی جهت ارزیابی ایمنی مسیرها در زمان طرح هندسی وجود داشته باشد که بر مبنای این مد لها بتوان پیش بینی مناسبی از میزان تصادفات احتمالی انجام داد.مطالعات زیادی در کشورهای جهان در زمینه مدل سازی تصادفات انجام شده است.برای بدست آوردن یک مدل پیش بینی می توان از مد لهای شبکه عصبی مصنوعی استفاده کرد در این راستا در این تحقیق برای پیش بینی نرخ تصادفات با استفاده از دادههای جمع آوری شده تصادفات و هندسه محور اندیمشک پل زال از مدل های شبکه عصبی بهره گرفته شده است و مناسب ترین مدل انتخاب می شود.مطابق نتاج به دست آمده و با توج به ضریب همبستگی و میزان خطای بدست آمده برای مدل به نظرمی رسد که مدل پیشنهادی خروجی های مناسبی را ارائه میدهد به این ترتیب بر اساس چنین مدلی هم در زمان طراحی مسیروهم در زمان تصحیح نقاط حادثه خیز م ی توان ارزیابی مناسبی از وضعیت مسیر پس از ساخت در اختیار داشت.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی تصادفات ، ایمنی ، طرح هندسی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACA01-ACA01_385.html
کد COI مقاله: ACA01_385

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حجازی, سیدجعفر؛ سیروس رادکیا و محمد شیرزادی ده کهنه، ۱۳۹۲، ارائه ی مدل پیش بینی تصادفات بر اساس خصوصیات هندسی مسیر مطالعه ی موردی محور اندیمشک پل زال، همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین، کرج، شرکت سازه کویر، https://www.civilica.com/Paper-ACA01-ACA01_385.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حجازی, سیدجعفر؛ سیروس رادکیا و محمد شیرزادی ده کهنه، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حجازی؛ رادکیا و شیرزادی ده کهنه، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • انجمن بین المللی راه، (PIARC) (۲۰۰۳)، «گزارش سالانه ایمنی راه ...
  • مدل ریاضی نقش پارامترهای طرح هندسی راه در ایمنی جاده های دو خطه برون شهری ( مطالعه موردی محورهای مواصلاتی استان قم) [مقاله کنفرانسی]
  • سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای ایران، (۱۳۹۱)، ...
  • کیا، سید مصطفی، (۱۳۹۱)، «شبکه‌های عصبی در، «MATLAB چاپ دوم، ...
  • معاونت آموزش، تحقیقات و فناوری وزارت راه و شهرسازی، (۱۳۸۴)، ...
  • -C _ V.Zegeer, R. C.Deen, and J.G.Mayes, (1980), THE EFFECT ...
  • Dart, O, K and Mann, L, Jr, (1970), Relationship of ...
  • S arbaz, Othmant, Robert, Thomson. T, (2007) , INFLUENCE OF ...
  • Zegeer, Charles V., and Stewart, Richard, (1992), Safety effects of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۲۷۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.