برآورد جریان ورودی بر مخزن سدجامیشان با استفاده از مدل های هوشمند

برآورد رواناب ورودی به مخزن سد، دارای اهمیت بسیار زیادی در بخش مدیریت منابع آب حوضه ها می باشد. مدل های فیزیکیو آماری مختلفی برای این منظور گسترش یافته اند که مدل های هوشمند به دلیل قابلیت انعطاف و ساختاری که دارند، می توانندروابط ذاتی بین متغیرها را کشف نموده و پدیده هیدرولوژیکی مورد نظر را، شبیه سازی نمایند. در مطالعه حاضر، از دو مدلANN و LS-SVM - برای تخمین جریان ماهانه ورودی به مخزن سد جامیشان در استان کرمانشاه در طی سالهای (1394-1365) استفاده شده است. تاخیرهای ماهانه مختلف در جریان به عنوان ورودی آزموده و دو تاخیر به عنوان الگوی برتر انتخابگردید. نتایج نشان داد که مدل ANN با الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوارت، با داشتن RMSE و MAE 4 به ترتیب 1/312 و0/848 مترمکعب بر ثانیه دارای برآورد بهتری از جریان داشته است. همچنین مدل LS-SVM با تابع کرنل پایه شعاعی نتیجهنزدیک به ANN را با RMSE و MAE 0 به ترتیب 1/372 و 0/853 مترمکعب بر ثانیه را دارد. در نهایت نتایج حاصل نشان دهنده توانایی مدل های هوشمند در برآورد جریان بوده است.

کلیدواژه ها:

سد جامیشان ، LS-SVM ، ANN