بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی وپیش بینی مدیریت سود با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_099
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
این تحقیق به بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی و پیش بینی مدیریت سودشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران می پردازد. هدف اصلی تحقیق مقایسه پیش بینی مدل خطی وشبکه عصبی مصنوعی است.تعداد 79 شرکت ازطریق نمونه گیری حذفی سیستماتیک طی سال های 1368 تا 1390 انتخاب گردیدند.اندازه شرکت وریسک سیستماتیک به عنوان معیارهزینه های سیاسی انتخاب واقلام تعهدی اختیاری(شاخص مدیریت سود) بااستفاده ازمدل تعدیل شده جونزاندازه گیری شده است.فرضیه های پژوهش با استفاده ازتحلیل رگرسیون چندمتغییره ومدل شبکه عصبی مصنوعی موردتحقیق قرارگرفته اند، نتایج پژوهش بیانگرآن است که رابطه معناداری بین اندازه شرکت و پیش بینی مدیرتی سودوجوددارد.اما بین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سودرابطه معناداری بین اندازه شرکت وپیش بینی مدیریت سود وجوددارد. امابین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سود رابطه معناداری وجودندارد. هم چنین با توجه به مقایسه خطاهای مدل مدل خطی بامدل شبکه مصنوعی، فرضیه بیشتر بودن دقت پیش بینی مدیریت سودبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل خطی موردتایید قرارگرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس زهره وند
کارنشناش ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مجید زنجیر دار
استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :