CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین قیمت طلا

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ACCFIN01_132
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۰.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین قیمت طلا

  آرش آپرناک - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
  سپیده شفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
رضا قدسی - دانشیار گروه مهندسی دانشگاه ایالتی کانکتیکات مرکزی

چکیده مقاله:

طلاهمواره به عنوان فلزی گرانبها موردتوجه بشربوده است. بنابراین پیش بینی قیمت آن ازاهمیت فراوانی برخورداراست. درچنددهه گذشته که روش های ابتکاری وهوش مصنوعی متداول نشده بودند، برای پیش بینی قیمت طلا معمولا ازروش های آماری استفاده می شد. دردهه ی اخیربارشد روش های ابتکاری وهوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ومنطق فازی برای پیش بینی قیمت طلا مورداستفاده قرارمی گیرد. دراین مقاله از روش شبکه عصبی برای بررسی توانایی پیش بینی قمیت آتی طلااستفاده می شود. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می تواند به طیف گسترده ای ازمشکلات پیش بینی سری های زمانی بادرجه بالایی ازدقت وصحت اعمال می شود. درواقع با استفاده ازسری های زمانی قادربه دست آوردن خودهمبستگی بین داده ها خواهیم بود. دراین مقاله براساس اصول ومفاهیم پایه ای شبکه های عصبی مصنوعی وسری زمانی، مدلی ازترکیب دوروش مزبور برای پیش بینی سری های زمانی قیمت طلاپیشنهاد شده است. نتایج به دست آمده بیانگرآن است که مدل ترکیبی نه تنها توانایی انجام یک پیش بینی مناسب را داشته، بلکه برای تصمیم گیرندگان بهترین و بدترین حالت ممکنت رانیزفراهم می کند

کلیدواژه‌ها:

شبه عصبی (ANN) ، پیش بینی قیمت آتی طلا، یک پروبگیشن ، سری های زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_132.html
کد COI مقاله: ACCFIN01_132

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آپرناک, آرش؛ سپیده شفیعی و رضا قدسی، ۱۳۹۲، پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین قیمت طلا، کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، تهران، مرکز همایشهای پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_132.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آپرناک, آرش؛ سپیده شفیعی و رضا قدسی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (آپرناک؛ شفیعی و قدسی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سعید علی احمدی، مجید احمدلو: پیش‌بینی قیمت قراردادهای آتی سکه ...
  • حسینعلی _ مرتضوی، یاسر تیموری اصل: پیش‌بینی شاخص بورس اوراق ...
  • دکترحسین مرزیان، دکتر رضا اکبریان، بهنام جواهری:ی‌ک مقایسه بین مدل‌های ...
  • لیلا سرافراز و امیر افسر، بررسی عوامل موثر بر قیمت ...
  • De Groot, C. & Wurtz, D. (1881). Analysis of univariate ...
  • , 12] Mehdi Khashei *, Mehdi Bijari: An artificial neural ...
  • An introduction o neural computing. Alexander, I. and Morton, H. ...
  • On Fuzzy Modeling Using Fuzzy Neural Networks with the Back ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۴۶۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.