بررسی روش های مدیریت توان پویای نرم افزاری در محاسبات ابری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 350

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCFIN01_255

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

محاسبات ابری دردنیای امروزبه عنوان یک نمونه محاسباتی جدیدکه قصدتهیه یک محیط محاسباتی پویای قابل اطمینان، سفارشی وباکیفیت سرویس ضمانت شده رادارد، پدیدارشده است. این نوع از محاسبات، سرویس های فناوری اطلاعات فراگیری رابه کاربردان سراسرجهان ارائه می کند وبراساس مدل پرداخت به ازای استفاده ، قادر به میزباین کاربردهای فراگیردرحوزه های تجاری وعلمی و...است.این مدل محاسباتی باوجودارائه سرویس های اشتراکی مزایای بسیاری در کاهش هزینه های علمیاتی همچون رفعت نیازبه خردی نرم افزار یاسخت افزار توسط کاربران رافراهم نموده است . اما باتوجه به نگرانی های موجوددرزمینه هزینه و مصرف توان بالادرمراکز داده، توسعه روش های مدیریت توان درمراکز داده ابری می تواند منجر به بهبودهای قابل توجهی درکارایی انرژی و کاهش هزینه های عملیاتی وکلی سیستم شود. استفاده ازروش هایی مانند زمانبندی خواب ومجازی سازی منابع محاسباتی وترکیب درمراکز داده محاسبات ابری، جهت زمانبدی وتخصیص کارای منابع درمدیریت کارای انرژی مراکز داده ابری وکاهش هزینه های کلی برای تهیه کننده ابروکاربرد نقش موثری دارند.دراین مقاله، اهمیت مدیریت توان درمحسابات ابری ونیزجنبه های مختلف مدیریت پویای توان وانرژی که شامل روش هایی برای انطباق رفتار سیستم درزمان اجرا مطابق بانیازهای کنونی منبع یاهرمشخصه پویای دیگری ازوضعیت سیتسم می باشد، ازلحاظ نرم افزای درمراکزداده وزیرساخت محاسبات ابری بررسی وروش های مربوطه درهربخش ، دسته بندی شده است.

نویسندگان

فاطمه حیدری کیا

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران

ابوالفضل طرفی حیقیقت

استادیار دانشگاه گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران

الناز فیاضی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران

مریم حیدری کیا

دانشجوی دکتری مدیریت دولتی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Beloglazov, R. Buyya, Y. C. Lee, A. Zomaya, and ...
  • E. Pinheiro, R. Bianchini, E. V. Carrera, and T. Heath, ...
  • J. S. Chase, D. C. Anderson, P. N. Thakar, A. ...
  • E. Elnozahy, M. Kistler, and R. Rajamony, _ Energy- efficient ...
  • S. Srikantaiah, A. Kansal, and F. Zhao, "Energy aware consolidation ...
  • A. Gandhi, M. Harchol-Balter, R. Das, and C. Lefurgy, "Optimal ...
  • D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, ...
  • A. Berl, E. Gelenbe, M. Di Girolamo, G. Giuliani, H. ...
  • M. Marzolla, O. Babaoglu, and F. Panzieri, "Server consolidation in ...
  • R. Yanggratoke, F. Wuhib, and R. Stadler, "Gossip-based resource allocation ...
  • T. C. Ferreto, M. A. S. Netto, R. N. Calheiros, ...
  • L. Wang, G. Von Laszewski, J. Dayal, and F. Wang, ...
  • J. L. Derral, i. Goiri, R. Nou, F Julia, J. ...
  • T. V. T. Duy, Y. Sato, and Y. Inoguchi, "Performance ...
  • Q. Tang, S. Gupta, and G. Varsamopou los, _ Thermal-aware ...
  • G. Lovasz, A. Berl, and H. de Meer, "Energy-Effic ient ...
  • M. Cardosa, M. R. Korupolu, and A. Singh, "Shares and ...
  • A. Verma, P. Ahuja, and A. Neogi, "pMapper: power and ...
  • J. Baliga, R. W. A. Ayre, K. Hinton, and R. ...
  • R. Buyya, C. S. Yeo, and S. Venugopal, "Market -oriented ...
  • D. Kliazovich, P. Bouvry, Y. Audzevich, and S. U. Khan, ...
  • I. S. Moreno and J. Xu, _ 'Energy-E fficiency in ...
  • L. Liu, H. Wang, X. Liu, X. Jin, W. B. ...
  • A. J. Younge, G. von Laszewski, L. Wang, S. Lopez- ...
  • A. Beloglazov and R. Buyya, "Energy efficient resource management in ...
  • نمایش کامل مراجع