CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی (مورد مطالعه : شرکت فولاد مبارکه اصفهان)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ACCFIN01_284
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۳.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی (مورد مطالعه : شرکت فولاد مبارکه اصفهان)

  حسن دهقان دهنوی - استادیار مدیریت حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
  محمود معین الدین - استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
  حجت دهقانی نجم ابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

چکیده مقاله:

بدون شک ،میتوان مهم ترین عامل تاثیرگذاردرتصمیم گیری های سرمایه گذاری بازاربورس راقیمت سهام دانستو ازآن جاکه سرمایه گذاران همواره درصدددستیابی به بیشترین سودازسرمایه گذارای خودمی باشند، به دنبال دستیابی وبه کارگیری روش هایی برامده اند تابتوانند باپیش بینی آتی قیمت سهام، سودسرمایه خودراافزایش دهند. شبکه ی عصبی ازجمله روش هایی است که باقدرت بالادرفرایند پیش بینی مطرح می شود. بنابراین ، این پژوهش باهدف پیش بینی قیمت سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان با استفاده ازروش نوین شبکه عصبی ریکارنت صورت پذیرفته است.مدل شبکه ی عصبی با استفاده از مقادیرروزانه متغییرهای قیمت نفت خام ایران، قیمت سکه بهارآزادی، نرخ دلار دربازارآزاد وقیمت سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان، ازتاریخ 20/12/1385 الی 30/9/1390 به پیش بینی قیمت پایانی سهام این شرکت پرداخته است. براساس نتایج بدست آمده شبکه عصبی پرسپترون سه لایه 1-10-4 (این اعداد به ترتیب ازچپ به راست نشان دهنده تعدادنرون های ورودی، میانی وخروجی می باشند) باتابع آموزش trainlm برای پیش بینی استفاده شده است. مقایسه نتایج شبکه عصبی ریکارنت وMLP، حاکی ازعملکردمناسب شبکه عصبی ریکارنت بوده است

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی قیمت سهام، مدل ریکارنت ، مدل MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_284.html
کد COI مقاله: ACCFIN01_284

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقان دهنوی, حسن؛ محمود معین الدین و حجت دهقانی نجم ابادی، ۱۳۹۲، پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی (مورد مطالعه : شرکت فولاد مبارکه اصفهان)، کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، تهران، مرکز همایشهای پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_284.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقان دهنوی, حسن؛ محمود معین الدین و حجت دهقانی نجم ابادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (دهقان دهنوی؛ معین الدین و نجم ابادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ افسر، امیر؛ آذر، عادل (۱۳۸۵). مدل سازی پیش بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • _ چاوشی، کاظم (۱۳۸۰). بررسی رفتار قیمت سهام در بورس ... (مقاله ژورنالی)
  • _ خالو زاده، حمید (۱۳۷۷). مدل‌سازی غیرخطی و پیش‌بینی رفتار ...
  • راعی، رضا؛ چاوشی، کاظم (۱۳۸۲). پیش بینی بازده سهام در ...
  • _ قوام‌زاده، محمد (۱۳۷۶). پیش‌بینی در بازارهای سازمان یافته، پایان‌نامه ...
  • _ موسوی، فاطمه السادات (۱۳۹۰). طراحی مدل پیش‌بینی قیمت سهام ...
  • _ نمازی، محمد؛ کیامهر، محمدمهدی (۱۳۸۶). پیش‌بینی بازده روزانه سهام ...
  • _ Abuhammad, A. A., S. M. Alhajali, et al. (2005). ...
  • C4.5." Expert Systems with Applications 37(3): 1814-1820. - Ghiassi, M., ...
  • - Merh, N., Saxena, V., Pardasani, K. (2011). Next Day ...
  • _ Shachmurove, Y. and D. Witkowska (2000). Utilizing artificial neural ...
  • - White, H. (1988). Economic prediction using neural networks: The ...
  • -Yim, J. (2002). "A Comparison of Neural Networks with Time ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۸۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.