CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربردالگوریتم های فراابتکاری دربهینه سازی سبدسهام

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ACCFIN01_295
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۳.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربردالگوریتم های فراابتکاری دربهینه سازی سبدسهام

  محمدحسن قلیزاده - استادیار گروه مدیریت ، دانشگاه گیلان
  محمد رحیم رمضانیان - دانشیار گروه مدیریت ، دانشگاه گیلان
  زهرا ایاغ - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی ، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

انتخاب یک سبد مناسب از دارایی ها همواره یک نگرانی عمده برای شرکت های مدیریت سرمایه وهمچنین سرمایه گذاران فردی است الگوریتم های فراابتکاری ومعیارهای طبقه بندی آن ها ارائه می گردد در ادامه مقاله انواع الگوریتم های فراابتکاری از جمله الگوریتم رقابت استعماری بهینه سازی تجمعی ذرات جستجوی هارمونی الگوریتم مورچگان ،برنامه نویسی ژنتیک وغیره تشریح وکاربرد آن هادر بهینه سازی سبد بررسی می شود تا ضمن آشنا نمودن علاقه مندان حوزه مالی با این الگوریتم ها به گسترش بکارگیری از آن ها نیز کمک نماید.

کلیدواژه‌ها:

: بهینه سازی ،سبد سهام ،سرمایه گذاری ،الگوریتم فراابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_295.html
کد COI مقاله: ACCFIN01_295

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلیزاده, محمدحسن؛ محمد رحیم رمضانیان و زهرا ایاغ، ۱۳۹۲، کاربردالگوریتم های فراابتکاری دربهینه سازی سبدسهام، کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، تهران، مرکز همایشهای پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_295.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قلیزاده, محمدحسن؛ محمد رحیم رمضانیان و زهرا ایاغ، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قلیزاده؛ رمضانیان و ایاغ، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابزری، مهدی، کتابی، سعیده، عباسی، عباس، (۱۳۸۴)، «بهینه سازی سبد ... (مقاله ژورنالی)
  • اسلامی بیدگلی، غلامرضا، وافی ثانی، جلال، علیزاده، مجید، باجلان، سعید، ... (مقاله ژورنالی)
  • ایرانی قره شیران، الهام، (۱۳۸۹، «بهینه سازی سبد سهام با ...
  • راعی، رضا، محمدی، شاپور، علی بیگی، هدایت، (۱۳۹۰)، «بهینه سازی ...
  • مدرس سید احمد، محمدی استخری، نازنین، (۱۳۸۶)، « انتخاب یک ... (مقاله ژورنالی)
  • Aftalion, Tomas, (2572), "Genetic Algorithms for Portfolio Optimization", Graduate Artificial ...
  • Budhani Neelima, Jha C. K, Budhani Sandeep K, (2572), "Application ...
  • Chang Tun-Jen, Yang Sang-Chin, Chang Kuang-Jung, (2551), "Portfolio optimization problems ...
  • Chen Yan, Mabuub Shingo, Hirasawa Kotaro, (2575), ":A model of ...
  • Dorigo M., V. Maniezzo, A. Colorni (1996), "The Ant System: ...
  • Freitas Fabio D., Alberto F DeSouza, Ailson R. De Almeida, ...
  • Fernandez, Alberto, Gomez, Sergio, (2551), "Portfolio selection using neural networks", ...
  • Garg Poonam, (2551), _ Comparison between Memetic algorithm and Genetic ...
  • Geem Z. W., Kim J. H., Loganathan G. V., (2552), ...
  • Golmakani, Hamid Reza, Fazel , Mehrshad, (2577), "Constrained Portfolio Selection ...
  • Hachloufi .M. El., Guennoun .Z and Hamza .F, (2572), "Stocks ...
  • Kennedy J., Eberhart R.C., (7110), "Particle Swarm Optimization", in: Proc. ...
  • Koza John R., (7112), "Genetic Programming: On the Programming of ...
  • Lee Kang Seok, Geem Zong Woo, (2550), _ new meta-heuristc ...
  • Liu Shiang-Tai, (2577), _ fuzzy modeling for fizzy portfolio optimization", ...
  • Markowiz H, (7102), "Portfolio Selection", the Journal of Finance, Vol. ...
  • Mitchell, Melanie, (7113), _ Introduction to Genetic Algorithms", MIT Press. ...
  • Nasr Aly Hassan.Gada, (2575), "Multi Objective Genetic Programming for Financial ...
  • Niu, Ben, Fan Yan, Xiao Han, Xue Bing, (2572), "Bacterial ...
  • Roudier Felix, (2551), "Portfolio Optimization and Genetic Algorithms", Master's Thesis, ...
  • Talbi, El-Ghazali, (2551), _ Metaheuristis : From Design to Imp ...
  • Yin Peng-Yeng, Jing-Yu Wang, (2006), "A particle SWarm optimization approach ...
  • Yu, Lean, Wang Shouyang, Keung Lai Kin, (2553), "Neural network-based ...
  • Zhang Xili, Wei-Guo Zhang, Wei-Jun Xu, (2577), _ optimization model ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.