CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ACCFIN01_324
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۵.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی

  محمد حسن قلیزاده - استادیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
  محمد رحیم رمضانیان - دانشیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
  زهرا ایاغ - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

استفاده از مدل های ریاضی والگوریتم های نوین برای داشتن انتخاب های موفق در بازار سهام اهمیت بالایی دارد گسترش استفاده از ابزارهای جدید باعث افزایش انگیزه برای ورود به بازار سرمایه وکاراترشدن بازارهای مالی می گردد کارایی این بازارها منجر به تامین مالی پروژه های کلان تولیدی وصنعتی ونهایتا رشد اقتصادی ملی خواهد شد الگوریتم ژنتیک وشبکه های عصبی از مصداقهای این ابزارهای نوین هستند لذا در این مقاله ابتدا به مفاهیم بنیادین شبکه های عصبی تاریخچه آن ملاک های تمیز شبکه های عصبی و کاربرد آن ها در مباحث مالی مانند پیش بینی وتشخیص مدیریت سود تشخیص تقلب در صورت های مالی پیش بینی شاخص بازده نقدی و.....اشاره می شود در ادامه به شرح الگوریتم زنتیک اصول آن وموارد استفاده از الگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی که از جمله پیش بینی ورشکستگی تعیین ساختار بهینه سرمایه وبهینه سازی سبد سهام و.... می باشد می پردازیم با توجه به اثر بخشی این روش ها بکارگیری بیش از پیش آنها به عنوان ابزار تصمیم گیری توصیه می شود وهمچنین پیشنهاد می شود تحقیقات آتی به مقایسه کارایی این دو ابزار در زمینه های مطرح شده بپردازند.

کلیدواژه‌ها:

هوش مصنوعی ،شبکه های عصبی ،الگوریتم ژنتیک ،مدیریت مالی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_324.html
کد COI مقاله: ACCFIN01_324

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلیزاده, محمد حسن؛ محمد رحیم رمضانیان و زهرا ایاغ، ۱۳۹۲، مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی، کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، تهران، مرکز همایشهای پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_324.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قلیزاده, محمد حسن؛ محمد رحیم رمضانیان و زهرا ایاغ، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قلیزاده؛ رمضانیان و ایاغ، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، محمود، یعقوب نژاد، احمد، مقصود، حسین، (۱۳۸۸)، «کاربرد شبکه ... (مقاله ژورنالی)
  • پاکدین امیری، علیرضا، پاکدین امیری، مجتبی، پاکدین امیری، مرتضی، (۱۳۸۸)، ... (مقاله ژورنالی)
  • جعفریه، حمیدرضا، معتمدی، نگار، ملایی، الهه، (۱۳۸۶)، «شبکه های عصبی ...
  • رعیتی شوازی، علیرضا، ابزری، مهدی، (۱۳۸۷)، «جایگاه تکنولوژی های هوش ... (مقاله کنفرانسی)
  • زراء نژاد، منصور، حمید، شهرام، (۱۳۸۸)، «پیش بینی نرخ تورم ... (مقاله ژورنالی)
  • ستایش، محمد حسین، کاظم نژاد، مصطفی، شفیعی، محمدجواد، (۱۳۸۸)، «کاربرد ...
  • سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعیداله، تیموری اصل، یاسر، (۱۳۸۴)، « پیش ...
  • فیروزان، محمود، جاوید، داریوش، نجم الدینی، نرگس، (۱۳۹۰)، «کاربرد الگوریتم ...
  • کردستانی، غلامرضا، معصومی، جواد، بقایی، وحید، (۱۳۹۲)، «پیش بینی سطح ... (مقاله ژورنالی)
  • عبده تبریزی، حسین، البرزی، محمود، (۱۳۷۶)، «مدل های شبکه عصبی ... (مقاله کنفرانسی)
  • مدرس سید احمد، محمدی استخری، نازنین، (۱۳۸۶)، « انتخاب یک ... (مقاله ژورنالی)
  • نوروش، ایرج، سپاسی، سحر، نیک بخت، محمد رضا، (۱۳۸۴)، « ... (مقاله ژورنالی)
  • نیکبخت، محمدرضا، شریفی، مریم، (۱۳۸۹)، « پیش بینی ورشکستگی مالی ...
  • Budhani Neelima, Jha C. K, Budhani Sandeep K, (2012), "Application ...
  • Chan Ko., Po, Chen Lin. Ping, (2008), "Resource allocation neural ...
  • Egeli Birgul, Ozturan Meltem, Badur Bertan, (2003), "Stock Market Prediction ...
  • Freitas Fabio D., Alberto F DeSouza, Ailson R. De. Almeida, ...
  • Hachloufi .M. El., Guennoun .Z and Hamza .F, (2012), "Stocks ...
  • Hoglund, H., (2012), "Detecting Earnings Management with Neural Networks", Expert ...
  • Hoogs B., Kiehl T., Lacomb C., Scnturk D..(2007), "Agenetic algorithm ...
  • Jain. Anil.K and Mao Jianchang, (1996), "Artificial Neural Networks: A ...
  • Mahaj an.R.P, (2011), _ Quantum Neural Network Approach for Portfolio ...
  • Martin A., Gayathri V., Saranya G., Gayathri P., Venkatesan P., ...
  • Mitchell, Melanie, (1998), _ Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press. ...
  • Nasr Aly Hassan. Gada, (2010), _ 'MultiObjective Genetic Programming for ...
  • Nygren, Karl, (2004), "Stock Prediction - A Neural Network Approach", ...
  • Roudier Felix, (2007), "Portfolio Optimization and Genetic Algorithms, Master Thesis ...
  • Sharma Anuj, Panigrahi Prabin Kumar, (2012), _ Review of Financial ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.