CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه کارایی دوالگوی آماری لوجیت وتحلیل ممیزی درپیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ACCFIN01_429
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۸.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارایی دوالگوی آماری لوجیت وتحلیل ممیزی درپیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران

  ژاله نودست - کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحدبروجرد
  مجید زنجیردار - استادیارمالی ،گروه حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمد حسن جناتی - استادیارمدیریت مالی ، عضوهئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر اعداد وارقام نشان دهنده ی افزایش بی سابقه میزان ورشکستگی هاست با توجه به بالابودن هزینه های اقتصادی ناشی از ورشکستگی پیش بینی وجلوگیری از وقوع آن در تخصیص نامناسب منابع کمیاب اقتصادی از اهمیت بسزایی برخوردار است تاکنون الگوهای گوناگونی برای ارزیابی درماندگی مالی استفاده شده است که الگوهای تحلیل ممیزی ولوجیت به عنوان ابزار تخمین کارآمدی خود را اثبات کرده اند اما این که کدام الگو کاراتر است موضوع تحقیق است .در راستای این هدف یک فرضیه اصلی ودو فرضیه فرعی تدوین گردیده است جامعه مطالعاتی در برگیرنده کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس طی سالهای 1386 تا 1390 ونمونه آماری شامل 24 شرکت ورشکسته و24 شرکت غیر ورشکسته می باشد به منظور دسته بندی شرکتها به دو گروه ورشکسته وغیر ورشکسته از پیش فرض ماده 141 قانون تجارت وبرای آزمون فرضیات از 24 نسبت مالی شامل نسبتهای مالی مبتنی برترازنامه وصورت سود وزیان وصورت جریان وجوه نقد استفاده شده است نتیجه تحقیق بیان می کند که دقت پیش بینی درماندگی مالی مدل رگرسیون لوجیت بالاتر از مدل تحلیل ممیزی است بنابراین می توان گفت که مدل رگرسیون لوجیت کارآمدتر عمل کرده است .

کلیدواژه‌ها:

درماندگی مالی ،نسبتهای مالی ،الگوی مدل رگرسیون لوجیت ،مدل تحلیل ممیزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_429.html
کد COI مقاله: ACCFIN01_429

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نودست, ژاله؛ مجید زنجیردار و محمد حسن جناتی، ۱۳۹۲، مقایسه کارایی دوالگوی آماری لوجیت وتحلیل ممیزی درپیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران، کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، تهران، مرکز همایشهای پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_429.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نودست, ژاله؛ مجید زنجیردار و محمد حسن جناتی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نودست؛ زنجیردار و جناتی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پور زمانی، زهرا و افسانه توانگر حمزه کلایی و آوا ... (مقاله ژورنالی)
  • رسول زاده، م، «بررسی کاربرد مدل آلتمن برای پیش بینی ...
  • خوش طینت، محسن و محمد تقی قسوری، ۱۳۸۴، «مقایسه بین ... (مقاله ژورنالی)
  • عرفانی، م، ۱۳۷۹، «حقوق تجارت»، جلد سوم، چاپ چهارم، انتشارات ...
  • عسگری، ح، ۱۳۸۷، «بررسی کارایی الگوهای اسپرینگیت، زاوگین و فولمر ...
  • گجراتی، د. و حمید ابریشمی، ۱۳۸۳، «مبانی اقتصادسنجی»، جلد دوم، ...
  • Altman, E., E. Hotchkiss, 2006, Corporate Financial Distress and Bankruptcy: ...
  • C _ _ f e r e nn c e ...
  • Aziz, _ Emanuel, D.C., & ...
  • Mesaki, M., "Analysis of Cash Flow Models", Journal of Contemporary ...
  • Norton, C.L. and Smith, R.E. (1979) _ Comparison of General ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۰۸۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.