هوشمندی کسب وکار در شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی شرکت برق با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,276

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCFIN03_118

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

مبحث تلفات انرژی از مهمترین مقوله هایی است که صنعت برق با آن مواجه است. همچنین بر اساس تحقیقات انجام شده درکشور ما، اتلاف در شبکه توزیع برق که شامل تلفات فنی و غیرفنی می باشد، بخش قابل توجهی (حدود 20 درصد) را تشکیلمی دهد. بخش عمده ای از این تلفات به خصوص در کشورهای در حال توسعه، مربوط به تلفات غیر فنی می باشد. جهت شناساییمشترکین برق دزد که بخشی از تلفات غیرفنی محسوب می شوند، روشهای سخت افزاری هزینه بر متفاوتی وجود دارد، البته یکراه حل دیگر می تواند استفاده از تکنیک های نرم افزاری هوشمند باشد. امروزه هوشمندی کسب و کار موضوعی شناخته شده ومهم در صنعت محسوب می شود و استفاده از این روش موجب بهبود عملکرد و تسریع و دقت بالای در نتیجه می شود. هوشمندسازی کسب وکار مجموعه ای از راه حل ها می باشد. برای دستیابی به این راه حل ها از تکنولوژی ها و تکنیک هایی استفادهمی شود که یکی از آنها داده کاوی می باشد. داده کاوی فرآیند استخراج الگوهای مخفی از داده ها است. هدف از این تحقیقهوشمندسازی سیستم بازرسی شرکت برق جهت شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی می باشد. در این پژوهش با ترکیبمدل های درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و شبکه بیزین، پیش بینی مشترکین برق دزد انجام شد. بدین جهت از داده هایتاریخی مصرف مشترکین و اطلاعات اشتراک آنها، استفاده شد و دقت 88.9 درصد حاصل گردید. بدین طریق مدیریت انتخابمشترکین جهت بازرسی به صورت هوشمند انجام می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، هوشمندی کسب و کار ، توزیع برق ، تلفات غیرفنی

نویسندگان

مهدیه میرزادی گوهری

گوهری،دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

یحیی زارع مهرجردی

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

محمدصالح اولیا

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسابداری و مدیریت 29 دی عاه 1393 . عرکز همایش ...
  • حسابداری و مدیریت 29 دی عاه 1393 . عرکز همایش ...
  • Alam, M. S., Kabir, E., Rahman, M. M. & Chowdhury, ...
  • Bilbao, J. , Torres, E., Egufa, P. , Berasategui, J. ...
  • Biscarri.F, Monedero.I, Leon.C, I. G u e rero.J.(2010). "A Mining ...
  • Bolton, R. J., & Hand, D. J. (2002). "Statistical Fraud ...
  • Depuru, S., Wang, L, Deva bha ktuni, V.(2012). "Electricity theft: ...
  • Deshmukh, A. & Talluru, T. L. N. (1997). "A Rule ...
  • Energy Sector Unit, Europe and Central Asia Region, Non-Payment in ...
  • Filho, J. R. , Gontijo, E. M. , Delaiba, A. ...
  • Fourie, J. W., & Calmeyer, J. E. (2004). "A Statistical ...
  • International Utilities Revenue Protection Association (IURPA), "Electricity Theft Related NewsGroup ...
  • Jiang, R., Tagaris, H., Lachsz, A., & Jeffrey, M.(2002). "Wavelet ...
  • Kumar, A. & Saxena, S. D. (2003). "Decision Priorities and ...
  • Li-li, CH., Xiao-juan, F., Jia-lin, G., & Li , L.(2011)."A ...
  • M. Kantardzic, (2003). "Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms", ...
  • Mano, R., Cespedes, R., & Maia, D. (2004). "Protecting Revenue ...
  • McCu lough, j.(2010), "Deterrent and detection of smart grid meter ...
  • Monedero, I., Biscarri, F., Leon, C., Biscarri, J., Millan, R. ...
  • Monedero.I. , Biscarri.F., Leon.C, Guerrero.1., Biscarri..& M illan.R.(2012). "Detection of ...
  • Muniz, C. , Vellasco, M., Tanscheit, R..& Figueiredo, K.(2009)." A ...
  • Nizami.S, Al-Ga rni.A.(1995). "Forecasting electric energy consumption using neural networks". ...
  • Nizar, A. H., Dong, Z. Y., & Zhao, J. H. ...
  • Rao, M. V. K., Miller, S. H. (1999). "Revenue Improvement ...
  • Salinas, S., Li, M. & Li, P.2012." Priva cy-Preservi ng ...
  • Shearer, C., (2000). "The CRISP-DN Model: the new blueprint for ...
  • Smith, T. B. (2004). "Electricity Theft: A Comparative Analysis". Energy ...
  • Syeda, M., Zhang, Y.-Q. & Pan, Y. (2002). "Parallel Granular ...
  • Yan, L., Wolniewicz, R. & Dodier, R.(2004) ."Customer Behavior Prediction ...
  • نمایش کامل مراجع