طبقه بندی سیگنالهای شنیداری با استفاده از ضرایب تبدیل ویولت
محل انتشار: هشتمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,358
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI08_013
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت روزافزون پردازش سیگنال های شنیداری 1 ، ضرورت طبقه بندی این سیگنالها در مراحل اولیه و قبل از انجام پردازشهای پیشرفته تر ضروری می باشد . با مشخص شدن نوع سیگنال شنیداری و اینکه آیا سیگنال گفتاری ، مو سیقی و یا ... است می توان نسبت به نوع پردازش های بعدی که باید روی آن انجام بگیرد تصمیم گیری نمود . در این مقاله یک روش طبقه
بندی سیگنالهای شنیداری به سیگنال های گفتاری و غیر گفتاری با استفاده ازضرایب زیرباندهای تبدیل ویولت 2 ارائه می گردد که در آن از خاصیت مولتی رزولوشن زمان - فرکانس تبدیل ویولت استفاده می شود . ابتدا سیگنال شنیداری با استفاده از تبدیل ویولت deb4 به پنج زیر باند تجزیه می شود . سپس برای هر زیر باند حاصل شده ، ویژگیهای آماری سیگنال مثل متوسط ، انحراف معیار و نرخ عبور از صفر استخراج می گردند . در ادامه بر اساس ویژگیهای استخراج شده برای هر زیر باند و با استفاده از قوانین نزدیکترین همسایگی طبقه بندی بر روی دادگان تعلیم انجام می شود . دادگان تعلیم و تست حاوی سیگنال های مختلف گفتاری و موسیقی می باشند . با آزمایش سیستم بر روی دادگان تست ، دقت طبقه بندی در حدود 87 درصد برای دو طبقۀ گفتار و موسیقی بدست آمد .
نویسندگان
محمدعلی مرادمند کارگر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج
استادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :